应智霞， 张 欢， 葛 刚， 邹志文

(南昌大学 生命科学学院， 南昌 330031)

生物统计学是数理统计的原理在生物科学中的应用，微生物学、植物学、动物学等各领域研究中都离不开生物统计，如生物学实验设计、取样、数据处理与分析，资料的归纳与总结。生物统计学不仅仅是诸多高校医学、生命科学、农业科学等领域的必修专业基础课，也广泛应用于科学研究和生产实践。通过对这门课程的系统学习，培养学生发现与分析问题的能力，满足新时代对创新型和应用型人才的需求[1-3]。然而，由于其具有较强的理论性和抽象性，学生反映这门课程难懂、难学以及枯燥单调，导致这门课程的教学效果不是很好[4-6]。

要提高生物统计学的教学效果以及培养学生对统计知识的综合应用能力，必须要掌握生物统计的原理与方法。生物统计学最基本的问题是研究总体与样本间的关系，其可以通过两方面研究：1)由已知的总体，研究样本统计量的分布规律，即由总体到样本的研究过程；2)以样本统计量的抽样分布为基础，由样本去推断未知的总体。抽样分布在概率论和推断统计中具有承上启下的作用，但抽样分布抽象、复杂，很多初学者难以理解。如何正确理解抽样分布是后续统计推断的基础，也是对生物统计原理与方法必需掌握的基本内容。如果学生不能正确地认识抽样分布以及其主要统计作用，就会无法准确区分后续的统计推断与假设检验中相关定义(如标准差，标准误差)，进而无法有效掌握统计推断的原理。……