王潇潇 郭旭林 陈建 陈梦昕

【提  要】智慧养老体系参与意愿影响因素本身是一个具有丰富内涵并受复杂因素影响的管理问题，传统研究因方法所限难以全面揭示其内在影响机制。本文在理论和实证研究基础上，以北京为例通过社会调研选择最优机器学习模型算法来训练和检验大数据，开展多层次数据挖掘进行探索性研究，揭示影响智慧养老体系参与意愿的主要因素。

【关键词】  智慧养老;参与意愿;数据挖掘

一、研究背景

隨着中国老龄化问题日益加重，如何养老已经成为需要认真研究的重大社会问题。根据国家统计局数据显示，截至2019年末，我国60岁以上老龄人口已经达到约25388万人，占总人口比例为18.1%，其中65岁及以上老年人口达17603万人，占总人口的12.6%。国际上通常将60岁以上的人口比重达到10%，或65岁以上的人口比重达到7%的国家或地区划分为老龄化社会。因此，当前我国人口老年化问题已经相当严重。北京是中国老龄化态势最具代表性的城市之一，据北京市统计局数据显示，2019年北京市60岁及以上常住人口371.3万人，占17.2%，远远超过10%的标准。据北京民政局预计，2030年北京市老龄化将达到重度，户籍老年人口占比超过30%，2050年北京市户籍老年人将超过630万，并且这种人口结构和社会形态将持续50年。我国传统的养老模式难以满足日益增长的老年人口的需求。因此，将大数据、互联网科技等金融科技应用于养老服务，加速传统养老模式向智慧化方向转变，应该成为缓解养老压力的一种有效途径。……