刘玉芳,王爱忠,王春宝

(重庆文理学院 旅游学院,重庆 402160)

0 引 言

随着互联网的迅速发展,计算机技术的不断提高,越来越多人喜欢通过网络来了解和获取旅游信息,为其出行规划提供依据。截至2018年12月,中国网民规模达8.29亿[1]。因此,探讨旅游目的地网络关注度与客源地客流动态变化的内在联系,对指导旅游业的发展具有重要意义。

国内外对于网络关注度与客流量之间的相关关系研究较多:Vuylsteke 等[2]研究了中国和西欧游客搜索行为的差异及特征;Pan等[3]基于Google搜索指数,利用ARMA模型对某一旅游城市的酒店客房需求量进行预测,发现搜索指数可运用于预测不同类型的旅游消费和活动偏好;Wolk等[4]和Költringer等[5]对旅游者的网络需求信息进行了研究,发现旅游者对城市网络信息的需求高涨；Bangwayo-Skeete等[6]研究了基于Google混合数据预测游客量的能力;Yang等[7]和Zhang等[8]利用搜索数据预测中国游客数量;路紫等[9]以游客浏览旅游网站点击旅游信息为基础,研究了旅游信息与游客流量之间的关系,得出了前者对后者有较高引导作用的结论,并在此基础上,以澳大利亚旅游网站信息量为数据,分析了旅游信息-游客量-引导之间的机理,同样得出了互联网旅游信息对游客量有高引导性的结论[10-11]；龙茂兴等[12]基于百度指数平台,分析发现区域旅游网络用户关注指数与实际客流量具有极强的正相关性；马丽君等[13]通过城市客流量及游客网络关注度数据,分析客流量及游客网络关注度时空变化的主要影响因素及其边际效应,发现旅游网络关注度与客流量在时空变化上存在很强的相关性；……