摘    要：财经新闻在经济生活中扮演重要角色，但其专业知识与抽象的数据往往令普通受众望而却步，而数据可视化的表达方式可以化抽象为形象，有效满足财经新闻通俗直观的传播需求。本文通过量化的内容分析法研究DT财经数据新闻可视化的内容形式特征，发现不足并探讨未来发展策略，以期为其自身优化及同行业其他媒体提供新思路。

关键词：数据新闻;可视化;DT财经

一、引言

财经新闻覆盖全部社会经济生活和经济相关领域，天然具有专业性强和数据庞杂的特殊属性，受众阅读门槛较高。数据新闻可视化依托图像可视化技术的支撑，使抽象难懂的数据形象化从而有效传播，为传统财经媒体的数字化转型带来了新的发展机遇，是未来财经新闻发展的重要趋势。

DT财经是第一财经与阿里巴巴合力打造的数据财经新媒体，也是第一财经商业数据中心的组成部分，自成立以来致力于财经新闻可视化。本文试图以内容分析法呈现其数据新闻可视化的内容形式特征及指出现存问题。

二、研究设计

（一）样本选取

本文对DT财经网站2018.1.1——2020.4.3期间的数据新闻文本内容进行定量研究，重点关注其内容特征及可视化呈现方式。利用八爪鱼采集器分别对含有数据新闻的栏目网址进行自动采集，剔除重复及无关样本，最终得到样本122条。

（二）类目建构与编码说明

内容分析部分特别关注选题内容、呈现形态、数据解读、交互方式、数据来源五大维度，建构各变量之类目如下：