孟婷，刘子杰，朱家明

基于VAR模型的人口老龄化对安徽省城镇居民医疗保健消费支出影响研究

孟婷1，刘子杰2，朱家明3

（安徽财经大学 1. 财政与公共管理学院，2. 经济学院，3. 统计与应用数学学院，安徽 蚌埠 233000）

基于1999—2018年安徽省年龄中位数与城镇居民家庭年人均医疗保健消费支出的时间序列数据，通过建立向量自回归模型（VAR），综合运用脉冲响应分析和方差分解等方法，就人口老龄化对城镇居民医疗保健消费支出的影响进行实证研究．结果表明，人口老龄化与城镇居民医疗保健消费支出之间存在单向的格兰杰因果关系，尽管前者对后者的促进作用并不是十分明显，但仍会形成长期的正向影响．因此，提出控制医疗保健价格，健全养老保障体系，重视人口老龄化现象，发展多元养老模式的对策建议．

人口老龄化；医疗保健支出；VAR模型；脉冲响应；方差分解

医疗保健消费是居民日常消费的组成部分，也是保障民生的重要方面[1]．近年来，随着经济的高速发展和生活质量的提升，居民消费呈现多元化、多层次的发展趋势，消费结构不断改善升级，除了基本的生存型消费，有越来越多的居民愿意为自身的健康投资，加大了对医疗保健的消费支出[2]．老年人作为医疗保健消费的主力军，其需求量与医疗保健支出有着密切关系，自2000年起，中国已经正式步入老龄化社会．从理论上来说，随着人口老龄化现象的持续演变发展，必然会刺激医疗保健的消费……