李珂

摘 要：随着我国经济的快速发展以及综合国力的提升，我国各项产业均得到了一个快速发展的黄金时机，而无论是哪一阶段的社会发展，教育事业一直都是首位发展方向，尤其是我国的高校教育，更是重中之重。但是，纵观国内的高校管理情况，其经常出现财务管理方面的問题，这主要是由于我国传统的高校财务管理方式较为古板，再加上高校本身就是一个极为密集且经济流动相当庞大的一个主体，这样就加大了高校内部相关财务管理人员的工作压力和难度。同时，大数据信息时代的来临，使得高校财务管理信息化成为一种必然趋势，相较于传统的高校财务管理方式，信息化管理方式更具高效和准确性。因此，本文就对大数据时代下高校财务管理信息化建设进行详细的论述。

关键词：大数据时代;高校财务管理;信息化建设

大数据信息时代的来临，席卷了我国各个行业、各个角落，几乎我国所有的领域都受到了不同程度的影响，国内的高校教育领域也不例外。比如，高校教育中的财务管理方面就是最直接的体现，大数据时代所带来的各种高新技术，使得高校财务管理信息化得以实现，这种全新的信息化管理模式相较于传统的管理方式有着本质上的区别，不仅如此，信息化财务管理模式还会相应地使用各种现代信息科技来辅助财务管理。相较于传统的人工进行财务管理，采用现代信息科技进行财务管理的准确度更高，极大地减少了因人工活动所造成的各种财务问题。

一、大数据

大数据是一个相当广泛的概念，同时也是一个行业最具代表性的名词，从一定角度来说，大数据其实就是指在一定时间和空间范围内，我们无法用传统的软件来对数据进行相关的处理、管理、捕捉等一系列操作，只可以通过一种全新的处理模式和方法来达到最佳的处理效果，通过这种全新的处理模式来有效确保最终的高增长率和多样化的信息资产，从而满足我们所需要的各种信息需求。

大数据与以往的名词定义不同，其具有更多的功能类型，如获取、存储、管理、分析等，且每一项功能的作用都远远超过传统数据库软件，如此多的优点使得大数据在不同的应用领域中会相应地体现出不一样的特点，一般来说，大数据主要体现出的特点为海量的数据规模、数据流转、数据类型多样、价值密度较低等。

大数据技术在我国当下的各个领域均有极为重要的应用价值和地位，这一点不仅仅是指大数据技术本身所拥有的庞大数据库信息，更多是指大数据技术本身所特有的数据专业化处理功能，通俗一点来说，就是大数据技术本身所体现出来的价值更多地是在各项产业中应用所带来的经济效益和未来的持续发展。大数据技术可以有效对不同产业的运营方式进行优化，以此来获得最佳的技术应用效果。而且，大数据技术本身还涉及多种附属技术，比如，云计算就是其中的佼佼者，大数据技术和云计算二者之间有着极为密切的关系，如果把大数据技术比作人，那么云计算就是人的影子，二者相互依托并存。这是因为大数据技术无法独自在某一台计算机中存在，由于大数据技术本身的特殊性，再加上大数据独特的分布式架构，其在应用中有很大的局限性，即便如此，大数据技术在我国当下的信息领域也有着不可或缺的地位，因为大数据技术可以有效对庞大的数据进行分布式数据挖掘，以此来达到高效的数据计算。但是，由于大数据技术的局限性，其必须依托云计算，云计算中的分布式数据库技术、分布式处理技术、云存储技术和虚拟化技术可以很好地为大数据技术创造一个技术运营环境。

二、大数据的结构

从学术角度来说，大数据可以相应地分为半结构化、结构化和非结构化数据三种。其中，非结构化数据在大数据中所占的比重相当庞大。随着大数据技术不断进步，非结构化数据将逐步成为数据的主要组成部分。这一点我们可以从国内广大企业的数据中看出，国内企业85%左右的数据都为非结构化数据，并且这部分非结构化数据还在随着时间的推移稳定增长。除此之外，半结构化和结构化数据也同样扮演着极为重要的角色。

一般来说，依据大数据技术在不同领域的应用情况，我们可以将其分为三个层面，即理论、技术、实践。

首先是大数据的理论部分。正所谓万丈高楼平地起，一切的高等技术和方法都需要有最基本的理论支撑。大数据与其他技术一样，都是以最基本的基础理论知识为支撑而慢慢发展起来的。对大数据技术来说，其蕴含的理论知识极为广泛，而且涉及的知识领域相当多，如物理、信息、化学等技术都是大数据技术的一砖一瓦，共同砌成了我们现在所看到的庞大的大数据大楼。

其次就是大数据理论的技术部分。技术对于大数据来说，就是一种价值和作用体现的最直接手段与方法，而且大数据技术是大数据最能直接和明显展现出来其作用的组成部分。比如，我们现在经常看到和用到的分布式处理技术、云计算技术、存储技术、感知技术等，都是大数据经过漫长的发展所诞生出的优秀技术，但是，从本质上看，大数据技术其实就是采集、处理、存储、最终优化数据的一系列活动。

最后就是实践。正所谓，实践是检验真理的最好办法，要证明大数据技术在我国当下的发展过程中占据着极大的比重，实践就是最好的办法，因此，大数据最后一个组成部分就是实践部分，这一项也是尤为关键的部分。实践将充分展现出大数据的所有价值，如政府大数据、互联网大数据、企业大数据、个人大数据等都是大数据最直接和明显的应用体现。

三、高校财务管理信息化建设现状和问题

结合上文，我们充分了解到了大数据相关的概念和知识，并且明白了大数据时代对当代高校财务管理信息化建设的重大影响，对此，为更好地加快我国高校财务管理信息化的建设进程，需要针对高校财务管理信息化建设现状及其存在的问题进行详细的分析。目前来说，我国高校财务管理信息化建设进程中常遇到的问题主要还是信息共享程度不足、财务管理系统不完善等方面。

（一）信息共享程度不足

信息共享程度不足是阻碍我国高校财务管理信息化建设的主要原因之一，这一项原因也是我国当下绝大多数高校普遍存在的一个问题。首先，高校财务管理信息化需要建立在信息共享前提下，但是，由于不同高校的实际应用情况和各个地区之间的差异，财务管理系统中的项目编号和合同管理系统存在不合理的情况，或者是各个部门之间和系统中反馈出的数据存在不匹配的现象等，这都会阻碍高校财务管理信息化的建设进程，不仅如此，由于高校内部普遍使用局域网，而局域网因为技术的原因还存在很多不足，财务管理系统对接到校园网中，当校园网出现对接问题时，就会直接导致各个管理部门之间的信息化系统脱节，各个系统之间的数据接口出现问题，无法有效达成完整的集成管理运营状况，从而产生信息孤岛。

（二）财务管理系统不完善

导致高校财务管理信息化建设出现问题的原因除了信息共享程度不足外，还包括财务管理系统不完善。随着时代不断变化，虽然我国当下绝大多数的高校在运营系统中应用了很多专业信息化软件系统，并且也将这些信息化软件应用到了财务管理中，但由于软件和财务管理工作的接轨时间较短，很多工作人员对于新的管理方法还不太熟悉，往往会导致预算管理、收费管理、薪酬管理等模块经常出现管理矛盾，如果这些问题无法有效解决，就会引起一系列连锁反应，而导致这一切发生的主要原因就是我国当下的财务管理系统还不够完善，存在一定的漏洞，无法有效对财务管理系統中的各个财务数据进行完整的加工和统计，一旦出现不可控的情况，我国当下绝大多数的高校财务管理系统都无法第一时间进行解决。

四、大数据时代下加强高校财务管理信息化建设的措施

目前，从我国当下绝大多数高校财务管理信息化建设中存在的问题中不难看出，导致高校财务管理信息化建设受到阻碍的主要原因还是集中在信息共享和系统机制等方面，对此，为更好地促进我国高校财务管理信息化建设进程，就需要针对这些问题采取一些措施。

首先，我们需要做的是对当前的高校财务管理信息化系统进行仔细的分析，对其整体的经济运作流程进行调配，然后对传统的财务管理模式进行逐步的改变，切记，财务管理模式的转变不可急于求成，应逐步将传统的财务管理模式信息化。如果短时间内就将所有的传统财务管理模式替换为信息化管理模式，就可能出现各种各样的问题，比如，运行机制出现问题，严重时甚至会导致高校财务管理机制瘫痪。因此，为避免这种现象，就需要根据现有的高校财务管理信息化建设进程，相应地完善高校内部财务管理系统，并且逐步引入一些高新技术，将传统的核算型财务管理方式逐步转变为综合管理与决策型财务管理模式，同时，在建设的过程中还要遵循各个地区的经济建设标准，对高校内部的各类信息进行统一管理，加强彼此之间的信息共享交流。

其次，我们还可以在高校中建设一个财务信息共享平台，通过网站、APP等各种信息渠道，逐步扩建高校内部的财务管理系统，建设一条信息化通道。比如，现在很多高校在进行学费收缴时，不再是传统的现金收费，或者是银行转账，而是通过一个固定的APP或者是网站来进行集中收缴，且这种收缴方式更具效率和安全性。

五、结语

在大数据时代下，高校财务管理信息化建设已经成为一种必然趋势，对此，为更好地加强我国高校财务管理信息化建设，需要针对其建设进程中出现的问题进行仔细分析，并实施一些加强措施，以此来促进我国高校财务管理信息化建设进一步发展。

参考文献

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