王凯 王娜 郭利霞

摘  要：随着近年来高校招生规模的不断扩大，高校毕业生人数逐年攀升，就业问题成为高校工作中的重点和难点，也是社会各界关注的热点。在计算机相关技术飞速发展的今天，数据挖掘技术在各领域的应用日趋广泛。文章将探讨数据挖掘技术在高校毕业生就业工作中的应用，利用C4.5决策树算法对高校毕业生数据进行分类和相关性分析，为高校毕业生提供精准的就业指导。

关键词：数据挖掘;高校就业;决策树算法;C4.5算法

Abstract：With the continuous expansion of college enrollment in recent years，the number of college graduates is increasing year by year. The employment problem has become the focus and difficulty in the work of colleges，and it is also the focus of the community. With the rapid development of computer technology，data mining technology is widely used in various fields. This paper will discuss the application of data mining technology in the employment of college graduates，and use C4.5 algorithm to classify and analyze the data of college graduates，so as to provide accurate employment guidance for college graduates.

Keywords：data mining;college employment;decision tree algorithm;C4.5 algorithm

0  引  言

我國国内知识发现和数据挖掘的研究处于不断的发展和提高过程中，从目前来看，现阶段国内对数据挖掘的研究主要集中在方法、应用和Web挖掘三个方面。发展至今，数据挖掘技术在国内商业、企业、办公等应用范围已经得到了广泛的应用，与此同时在教育、科研等领域的应用也日渐广泛。国内各个高校在推动高校毕业生就业工作方面做出了大量的探索和实践，特别是在高校信息化管理能力不断提升的今天，各级各类高校学生管理信息系统和高校毕业生就业信息管理系统被普遍应用。相关系统中存储了大量有关高校毕业生的各方面各类别的信息。但是，目前大多数高校使用数据挖掘技术对相关信息进行知识发现的意识还有待提高，有关高校毕业生的大量隐藏信息尚未得到充分发掘。因此，在具体工作实践中使用数据挖掘技术不仅是为了更好地促进高校毕业生就业相关工作的开展，也是将数据挖掘技术中的一些方法应用到高校毕业生就业工作中，有着十分积极的意义，还能为在校大学生选择目标行业或企业时提供有参考价值的信息。……