浅谈机器视觉在农产品检测中的应用
2020-08-13史永博帅超王海刚
数码世界 2020年6期
史永博 帅超 王海刚
摘要:介绍了机器视觉技术在农业领域农产品检测上的应用与农业发展的现状不足、急需和未来发展趋势,以穴播器播种为例对机器视觉进行了说明,将机器视觉的重要性凸显出来,也对机器视觉系统的组成、构件的选取和现有市场进行了分析,针对现存的技术问题和检测出现的问题进行了阐述。对未来机器视觉技术在农业领域发展前景进行了分析。
关键词:机器视觉 农产品 检测 图像处理
引言
机器视觉是利用机器代替人眼进行识别做出相应的判断,机器视觉经过多年来的发展,在农业发展领域得到了广泛的应用,农业机械的自动化和加工速度、使用效率、安全性等得到了极大的改善。
1 机器视觉的概述
机器视觉技术是一门涉及人工智能、计算机科学、图像处理、物理学等诸多领域的学科。机器视觉主要就是用机器模拟人来代替人眼去进行测量判断。机器视觉系统主要包括图像采集装置、图像处理装置、控制执行装置三个方面。一套完整的机器视觉系统应该有被测对象、光学成像模块、图像采集模块、图像处理模块、控制执行模块和光源。
光源是影响机器视觉技术的重要因素,它直接影响了输入数据的质量和应用效果。因为机器视觉技术应用的场景各不相同,没有通用的照明设备,所以针对不同环境,要选择不同的照明设备,来达到最佳效果。一个好的照明系统,应该具有:尽可能突出目标的特征,进而增大对比度;保证足够的亮度和稳定性等其他技术要求。……
登录APP查看全文
