陆 玉

(阜阳职业技术学院 安徽阜阳 236031)

表情识别的全称是计算机自动表情识别，主要是指通过对计算机的合理利用，对面部表情进行提取识别，再利用人的认知方式与思维方式，对其进行分离与理解，从而对人的思维情绪进行分析与了解，比如，愤怒情绪、快乐情绪、恐惧情绪以及厌恶情绪等。表情识别是计算机视觉中的重要组成部分，可以将其应用在智能人机接口设计与完成、人工智能中等。

1表情识别步骤与特点

表情识别的步骤通常情况下需要遵循传统模式识别问题框架。在这一过程中，主要包含四个步骤，分别是图像获取环节、预处理环节、特征提取环节以及分类环节，见图1所示。

图1 表情识别步骤

计算机人脸识别图像获取阶段、预处理阶段，与表情识别图像获取阶段与预处理阶段的任务存在很多相同之处。在这一过程中，要使得成像质量得到保障，避免受到外界的干扰。但在提取特征与方法中，存在一定的差异[1]。人脸识别提取的主要是不同人脸之间的个体差异，而表情识别主要提取的是在同一个人脸上不同表情之间存在的差异。在对表情识别进行研究过程中，需要对人脸识别相关技术与方法进行借鉴，同时要加强对目的的重视程度，从而提取出新的特征融合与分类算法。

2常用的表情识别提取方法

2.1特征提取基本概述

特征提取通常情况下主要是指，将像素描述的图像数据，转化为更高级的形式进行表述，比如形状方式、运动方式或者纹理方式等，对大量的图像数据进行压缩。……