魏 鹏，李醒飞，2,,3,杨少波,2,3，李洪宇

(1.天津大学，精密测试技术及仪器国家重点实验室，天津 300072;2.青岛海洋科学与技术试点国家实验室海洋观测与探测联合实验室，山东青岛 266237;3.天津大学青岛海洋技术研究院，山东青岛 266237;4.山东科技大学 机械电子工程学院，山东青岛 266590)

0 引言

剖面浮标作为一种海洋观测平台，其上搭载多种传感器，旨在通过在全球海洋布放卫星跟踪浮标，快速、准确、大范围地收集全球海洋上层的海水温度、盐度等剖面资料[1]。在剖面浮标嵌入式系统的数据采集、存储、通信过程中存在着诸多问题。例如剖面浮标在上浮过程中按照预定的时间间隔采集的海水温度、盐度、深度、标体内部电压、电流、气压等大量数据均存储在容量有限的TF卡中,一方面造成了数据冗余，存储空间使用紧张，通信效率低下，另一方面由于卫星通信方式费用高、单次通信容量有限(一般不超过几百个字节)[2]，导致了较高的通信成本。因此，将剖面浮标的采集数据进行无失真压缩，是降低通信费用、提高通信效率、减少数据存储空间的一种行之有效的方法。

虽然目前已经开发了许多成熟的数据压缩算法，如基于统计模型的香农算法、Huffman算法、游程编码等，基于字典模型的LZ系列及其改进型的算法，国际上也制定了很多数据压缩标准，但针对不同的数据资料，其所包含的信源概率模型和冗余度表现形式都不一定相同，每种压缩方式都有其优越性和局限性，且嵌入式系统一般不具备PC机的环境，因此，本文根据海洋监测平台的数据特点，在两种不同压缩模型中各选取了一种较有代表性的压缩算法，开展对剖面浮标数据存储、通信数据的压缩应用研究[3]。……