杜太行，陈 霞，孙曙光，郝 静，王锐雄，梁 杰

(1.河北工业大学人工智能与数据科学学院，天津 300130；2.河北经贸大学信息技术学院，河北石家庄 050000；3.河北水利电力学院自动化与通信工程学院，河北沧州 061000)

0 引言

弱信号检测技术在故障诊断、无线电监测等领域应用广泛，实际环境中，由于电磁信号的复杂性，而且还伴随着噪声干扰，无线电信号在传播过程中，导致信号接收的不确定性，加之无线电信号频率很高，因此用常规的信号检测方法难以将它们检测出来并加以利用。因此，从嘈杂的背景中实现无线电弱信号检测既是研究的热点，也是广大学者研究的方向[1]。

由意大利学者R BENZI.等人研究古气象冰期周期性递归现象时提出的随机共振是一种与传统去噪方法不同的新方法[2]，将噪声变废为宝，与传统处理噪声的方法相比，让噪声、周期激励信号和随机共振非线性系统达到某种匹配，一定程度的噪声不仅不会给信号造成负面作用，还可显著增强随机共振系统的输出，增强弱信号的同时又削弱噪声信号，进而达到信号检测的目的。

目前为止，国内外学者对传统随机共振的模型对称反射四次势的研究已经较为成熟，学者们又发现其他势阱也能发生随机共振现象。文献[3]提出了周期势随机共振系统用来检测轴承故障。文献[4]对周期势系统中的共振进行了理论研究。文献[5]研究了布朗粒子受到谐波激励和有色噪声影响时的周期势系统。文献[6]利用周期势系统势函数作为随机共振的数学模型，其与传统随机共振系统相比具有更好的检测效果。……