齐 静

（辽宁中医药大学图书馆，辽宁 沈阳110847）

1 引言

近年来，国内外图书馆学文献中出现了一些“图书馆价值”“图书馆影响”类的研究成果[1]。读者利用图书馆资源，汲取营养，并转化为科研成果。图书馆的“价值”，能够在读者的学术成果中得以体现。专家学者试图将读者的学术成果、学习成绩与对图书馆资源的利用联系起来，进而体现图书馆“价值”[2]。因此，学习分析越来越多地被图书馆界特别是高校图书馆所重视[3]。

1.1 学习分析的定义

学习分析是近十年迅速发展的研究领域，它融合了学习、分析、人本设计等多学科。由于出发点不同，科研机构或专家对学习分析概念的界定存在一定差异。美国高校教育信息化协会认为，学习分析是利用数据挖掘、数据推断以及知识科学建模等技术，加强教师和学生对教学与学习的理解，为教育个性化提供有力的支持与保障的综合学科。学习分析协会（The Society for Learning Analytics Research，简称SoLAR）认为，学习分析就是测量、收集、分析和报告关于学习者机器学习情景的数据，利用它可以了解和优化学习和学习发生的情景。学习分析专家G.Siemens 教授认为，学习分析是利用先进的数据挖掘技术，收集和分析学生在整个学习周期中产生的各类数据，从而进行预测分析，客观评价学生的学习行为及其学习状态，最终达到合理干预的目的的行为。

目前多数专家学者普遍接受学习分析协会对学习分析的定义。笔者认为学习分析是通过获取学生的学习行为数据，利用统计学、可视化、人工智能等计算分析技术，发现影响学习效果的关键要素及存在“学习危机”的学生，进而寻找改善教学科研环境、提升学生学术成就的途径与方法，以便为学生提供富有针对性的服务。……