张辉 陈勐翔

摘要：设计了一种基于图像纹理信息的假币纸张计数方法。预处理阶段，先对排列整齐成叠假币的图像进行灰度化处理，再利用拉普拉斯锐化增强假币纸张边缘信息，而后进行自适应阈值二值化处理得到假币纸张条纹图;纸张计数阶段，根据假币纸张边缘区域像素0、1变化的特点，快速、多区域地统计假币二值化图像中反映纸张数目的亮纹理信息，并投票给出假币纸张数目。实验结果表明，该方法能快速、准确地实现假币纸张计数，方法简单且对轻度噪声不敏感。

关键词：拉普拉斯锐化;二值化条纹;纹理信息;纸张计数

中图分类号：TP391.4 文献标识码：A 文章编号：1006-8228（2020）09-76-04

0引言

制贩假币案件中查获的假币需计算数量用以量刑，在实务工作中查获的假币往往数额巨大但纸张码放整齐。目前，案件中对假币计数的方式一般采用点钞机计数的方式，但这种方式存在计数时间长、设备易损坏、假币纸张易破损等缺点。设计一种无损、快速、准确的假币计数方法具有一定实用价值。

国内外已有许多同类型计数方法的研究，其中相关性最大的是关于纸张计数方法研究。石伟等设计了一种基于灰度差分的纸张计数算法，采用纵向灰度投影法得到灰度曲线并进行灰度差分计算，根据灰度像素曲线波峰与波谷的具体位置判定纸张数目。苗良等采用类似方法，通过LOG滤波获得纸张图像的二值化边缘图，而后采取灰度差分及差分统计法计算纸张数。……