彭顺生

摘要：目前各个领域面对大数据，需要借助数据可视化技术把大数据转换为动态图形，并利用交互手段帮助理解数据。本文介绍了ECharts可视化技术及交互组件，结合天行数据接口获取实时数据，按照可视化的基本流程，实现基于ECharts的肺炎疫情数据处理与可视化，展示中国各地区疫情数据，让更多的互联网用户把握疫情走向，共抗疫情。关键词：ECharts;肺炎疫情;数据处理;可视化

中图分类号：TP399 文献标识码：A 文章编号：1006-8228（2020）07-47-03

0引言

2019新型冠状病毒（简称2019-nCoV），因2019年武汉病毒性肺炎病例而被发现，2020年1月12日被世界卫生组织命名。疫情发生以来，通过疫情数据可视化，直观的展示疫情形态，对疫情溯源、监测、疫情防控部署等方面起到了积极作用，同时让人们更好的把握疫情走向，提升人们对疫情的重视。本文利用天行实时数据接口，抓取肺炎疫情实时数据，使用ECharts多样化的图表，简单可视化疫情数据。

1肺炎疫情数据处理与可视化简介

肺炎疫情数据处理与可视化使用HTML.CSSJayui框架实现页面布局和疫情信息列表展示，利用JavaScript语言与jQuery插件结合天行实时数据接口，获取肺炎疫情实时数据，实现数据结构化，并渲染页面数据，最后利用ECharts生成地图并处理视觉映射功能，肺炎疫情信息列表见图1所示，肺炎疫情地图见图2所示。

2ECharts介绍

ECharts是一个使用JavaScript实现的开源可视化库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器，底层依赖矢量图形库ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性……