我们正生活在一个“普通”劳动者技能与前沿科技所需的各项能力之间鸿沟不断拉大的世界里。“技能差距”加剧了经济不平等状况以及人们的不安全感，最终导致了政治上的两极分化—三者都是我们这个时代的标志性问题。

传统的应对方式，是提供更多更好的教育。然而，这是一种令人感觉有点不对劲的单方面补救措施。逻辑上消除个人技能与科技之间鸿沟的方式有两种：要么透过增加教育以适应新技术的需求，要么让创新朝着可以匹配当前（以及未来）劳动者技能的方向重新定向。

第二种策略在众多政策讨论中几乎鲜有提及，但却是更明确也可能更有效的。正如我的哈佛同事里卡多·豪斯曼指出的那样，需要我们为之创造就业机会的是现有的劳动者，而不是我们脑中希望拥有的劳动者。

而这一盲点的出现，其实是某种科技拜物教的产物。这种观点将创新视为一种遵循其自身规律行事的外在性力量，而忽视了创新其实在很大程度上被价值观（通常是未阐明的）和激励机制驱动。

一方面，政府在塑造技术格局的过程中几乎无处不在。发达经济体所使用的策略包括研发补贴、基础科学研究基金、专利规则、贷款担保，集群发展政策以及政府对前沿技术的直接支持。所有这些政策，都令竞争环境出现了某种倾斜并最终决定了会出现哪类创新。

以自动驾驶汽车背后的技术为例：在美国，国防部下属的国防高等研究计划局在2000年代发起了面向创新者的系列竞赛，并以此推动了这一领域的创新。……