罗欢 王斌

摘要：为研究成都市颖杜物污染的空间分布特征，基于2017年4月至2018年3月成都市37个空气质量监测点位颗粒物小时浓度数据，利用地统计学方法对PM_2.5、PM10进行了空间分布特征研究。结果表明：在重污染月份12月PM_2.5空间变异特征受结构性因素与随机性因素作用效果几乎相同，表现出较强的空间相关性;而PM10污染空间变异特征受结构因素的影响大于随机性因素，各项异性比值均大于1.5，二者的空间分布均具有明显的方向性。成都市颖粗物污染冬季呈现出西部沿山区和东部丘陵区低，中部平坝区高的趋势，即东北至西南一线，平坝区和沿山区交界是成都市颗粒物污染最为严重的区城。

关键词：新杜物;空间分布;地统计学;克里金擂值;成都

中图分类号：X513 文献标识码：A 文章编号：1674-9944（2020）04-0048-03

1 引言

近年来，有研究表明，成都市大气颗粒物污染已逐渐表现为从粗颗粒向细颗粒转变的污染特征PM_2.5已成為成都市大气污染的首要污染物[1～3]。目前针对成都市颗粒物的研究涉及的采样点数量较少[4]，研究内容主要包括颗粒物的化学组分[5]，源解析[6]及与气象因素的相关性上[7，8]，研究范围也大多集中在中心城区[9，10]，或某一特殊污染事件[11，12]。地统计学是以区域化变量理论为基础，以半变异函数为主要工具，研究在空间分布上既有随机性又有结构性，或具有空间相关和依赖性的自然现象的科学[13～15]。地统计学可以利用点源监测数据模拟空间分布特征，根据已经获取的研究区域的空间特性来对未知的空间特性进行分析。……