章 阳，郑 重，张仁贡，吴钦华，王 俊

（1.东莞市水利勘测设计院有限公司杭州分公司，浙江 杭州310000；2.苍南县桥墩水库管理处，浙江 苍南325800）

1 概述

经过多年的探索和研究，我国大江大河防洪治理水平有了明显的提高，但中小流域落后较明显。特别是山区中小河流，由于基础资料的缺失，导致各类新技术缺乏数据支撑，发挥不出应有的效用，洪水预报整体精度达不到规范要求[1]。在中小型流域中，由于客观基础条件的限制，流域水文资料的完整性较差，对于历史洪水过程的记录亦难以保证精度的要求，因此中小流域洪水预报模型参数校正难度较大，容易过早收敛，出现局部最优解而非“全局”最优解。为克服中小型流域水文资料较差这一现状，本文使用具有明确物理意义的新安江模型进行洪水预报，并基于搜索能力较强的遗传算法进行模型校正。不仅有效避免了“无意义数学解”的产生，也降低了过早收敛，出现局部最优解的可能性。

2 模型算法

2.1 水文预报模型

针对流域的地理信息资料及历史洪水资料进行分析可知：本次研究对象位于南方湿润地区，预报模型可采用新安江模型，新安江模型是河海大学提出具有世界影响力的水文模型，允许用户依据计算流域的面积大小和精度要求，进行预报流域精度划分。随后针对各个子流域进行产流与汇流分析，求得子流域的洪水出流过程。最后利用河道洪水演进模拟可分别求得预报断面处的洪水出流过程，利用时间轴叠加出流过程便可求得预报断面的最终洪水出流过程。……