关于我国政府社会保障支出与失业率的计量分析

2020-08-03李云

大经贸 2020年3期

【摘要】社会保障支出是各个国家政府最为重视的一项预算内支出，它不但是衡量一个国家福利水平的重要標志，也成为了服务型政府自身职能树立的外在表现，对社会保障的支出的不断扩大化起到了稳定经济的作用。因而，选此作题，除了要浅要探讨社会保障支出扩大化的原因，还要借此来说明我国社会保障事业发展的根本源头。

【关键词】社会保障失业率政府保障支出政府预算总支出

一、文献综述

“社会保障”，一个算不上时髦的字眼，却在世界各国都吸引了无数学者的眼球，而现在，伴随着社会的发展和经济的腾飞，“社会保障”和“社会福利”挂上了钩，正如福利经济学派所言：以后，哪个国家的福利支出出现了问题，一定是政府在实现自己职能上出现了问题，并将引发一系列的社会对政府的抵制运动。

二、数据收集与模型的建立

（一）数据收集主要是来源：中华人民共和国统计局1995-2012年数据。包括城镇失业保险支出（亿元）城镇居民失业率（%）城镇居民人均总收入（元）城镇登记失业人数（万人）。

（二）模型设计

设模型为：

其中，y代表城镇失业保险支出（亿元）， x2代表城镇居民失业率（%），x3代表城镇居民人均总收入（元），x4代表城镇登记失业人数（万人），ut代表随机扰动项。通过对该模型的回归分析，得出变量与我国失业保险支出（亿元）的关系。

三、模型估计和检验

（一）模型初始估计

回归方程为：

经济意义的检验：

模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，城镇居民失业率每增加1%，失业保险支出增加53.70205亿元;在假定其他变量不变的情况下，城镇居民人均总收入每增加一元，失业保险支出增加0.015937亿元。在假定其他变量不变的情况下，城镇登记失业人数每增加一万人，失业保险支出增加0.006265亿元。说明理论分析与经验判断相一致。

统计检验：

1拟合优度检验：

由上面的数据表可以得到：=0.946632，修正的可决系数=0.935196，这说明模型对样本的拟合比较好。

2 F检验：

针对：=（1，2，3，4），给定显著性水平，在F分布表中查出自由度为，k-1=3和n-k=15，的临界值F（3，15）=3.29，由上面表中的数据得到82.77687，由于82.77687> F（3，15）=3.29，应拒绝原假设：=（1，2，3，4），说明回归方程显著，即城镇居民失业率、城镇登记失业人数、城镇居民人均总收入等变量联合起来对城镇失业保险支出有显著影响。

3 t检验：

分别针对：=（1，2，3，4），给定显著性水平，

查t分布表得自由度为n-k=4，临界值2.131。由上面的数据表可得，与、、、对应的t统计量分别为t=（-2.336350）（0.421923）（2.805416 （0.009513），只有城镇居民人均总收入对应的t统计量的绝对值均大于2.131，这说明拒绝：=（1，2，3，4），也就是说，当在其他解释变量不变的情况下，解释变量“城镇居民失业率”（X2）、“城镇居民登记失业人数”（x4）对被解释变量“城镇失业保险支出”（Y）有显著的影响。当给定显著水平a=0.05显著水平，t的统计量分别是-2.336350与0.421923、0.009513均小于2.131，不能拒绝H：=0，表明在显著水平a=0.05时城镇居民失业率（x2）、城镇登记失业人数（x4）对城镇失业保险支出（y）没有显著影响。

（二）多重共线性检验

（1）相关系数矩阵法

由相关系数矩阵可以看出，解释变量x2 x3与x4之间可能存在较高的多重共线性。

（2）方差扩大因子法：

由于辅助可决系数很高，经验表明，方差扩大因子VIF10时，通常说明该解释变量与其余解释变量之间存在严重的多重共线性。

（3）多重共线性的处理

先将变量进行对数变换，再对以下模型进行估计：

结果中t统计量仍然不显著，说明结果仍然没有消除多重共线性。

（4）逐步回归法

通过观察上表所示结果，并根据逐步回归的思想，我们可以看到变量x3的一元回归方程0.919394最大，并且各参数的t检验显著，参数的符号也符合经济意义，因此保留变量x3。

结果显示在加入x2之后各项参数均较为显著，t统计量为2.514546，查表可知，2.145，t=2.514546>2.120，所以保留x2。通过采用剔除变量法，多重共线性的修正结果如下：剔除X4。.

模型的最终结果为：