基于模糊层次分析法的风电机组零部件风险评估
2020-08-01李磊高朝祥邹修敏吴利平钟小村
机械工程师 2020年7期
李磊, 高朝祥, 邹修敏, 吴利平, 钟小村
(1.四川化工职业技术学院 机械工程系, 四川 泸州646099;2.中国船舶重工集团 海装风电股份有限公司,重庆401122)
0 引 言
风力发电作为可再生能源的代表,得到了飞速发展,机组整机质量水平越来越受到风电行业的关注和重视。风电机组零部件风险状态是影响机组整机质量水平的重要因素,零部件类别不同,影响程度也不同。零部件风险越大,对整机质量水平的影响程度则越大,在整机及零部件质量管理环节则应重点关注。因此,零部件的风险评估对整机及零部件的质量管理和风险控制具有重要的研究意义。
零部件风险评估需要综合考虑诸多风险因素,不同风险因素对零部件的风险影响程度也存在差异,零部件风险评估是一个多维度、多指标的综合问题。目前,模糊层次分析法、熵权法和理想点法等在分析多指标问题中得到了大量应用[1]。冯晓蕾、杨恒等[2]运用模糊层次分析法对起重机运行机构系统状态进行综合评价。王舒婷[3]通过熵权法从学生评价角度对高职院校教师教学质量进行评价。曾韬睿、王林峰等[4]借助理想点法建立围岩质量评价模型。本文基于上述研究,提出了一种基于模糊层次分析法的风电机组零部件风险评估方法。该方法通过构建零部件风险评估指标模型,借助模糊层次分析法得出指标权重,通过模糊综合评判法对零部件展开风险评判[1],得到各零部件风险得分,实现零部件的风险等级分类。……
登录APP查看全文
