□ 梁永年,姚镇城,蒋文博,梁乃锋

(1.肇庆市工业贸易学校，广东 肇庆 526040；2.惠州城市职业学院，广东 惠州 516000)

1 研究的必要性

物流需求量预测是区域物流规划的前提，它可以为政府合理配置区域资源、确定物流基础设施规模和制定合理产业政策提供参考；同时，也可以为物流企业评估市场空间，准确制定企业经营战略提供依据。当前，惠州政府正在启动全市“十四五”规划编制前期工作。物流作为惠州2+2+N产业结构中重要的现代服务业之一，对惠州物流需求量的科学预测有利于合理制定物流业发展规划，促进物流产业健康快速发展，进而推动惠州经济增长方式转变,升级优化惠州产业结构。

文献[1]对福州市2020年、2025年、2030年的综合货运量进行预测[1]，但目前尚无学者对惠州“十四五”期间以及更长一段时间后的物流需求量进行预测。

2 研究的理论依据

统计预测的方法有很多，包括线性回归预测法、弹性系数法、趋势外推法、灰色预测法等。其中，线性回归预测法建模速度快，不需要很复杂的计算；弹性系数法简单方便,成本低,需要的数据少,应用灵活广泛。研究拟采集惠州市经济社会行业发展的主要经济指标历史数据，采用线性回归和弹性系数法，对惠州市未来的物流需求量做出合理预测。

2.1 线性回归预测法

线性回归预测法是计算影响因素(自变量X)与预测值(因变量Y)之间的相关程度，建立变量之间的回归方程并将回归方程作为预测模型。在预测期内，利用方程，根据自变量(X)变化预测因变量(Y)变化结果的数学方法，计算公式如下：