文/唐亚兰 （西安财经大学）

一、论题研究背景

近年来，陕西省经济快速发展，2018 年，生产总值总量达到24438.32 亿 元， 为 我 省 完 成“十三五”规划目标奠定良好基础。金融机构贷款为资金短缺的企业提供了资金的来源，金融机构贷款是企业主要的筹资方式之一。

商业银行是构成金融市场的主体，因此金融机构贷款中商业银行贷款占了主体。金融机构贷款主要分为长期贷款和短期贷款，金融机构贷款的增加有利于经济健康发展。

从个人消费者角度，金融机构的贷款业务主要为个人消费贷款以及住房贷款等，个人信贷是居民的消费需求体现，消费需求的增加可以促进经济增长。衡量一个地区或者国家的发展状况，通常用经济增长来衡量，金融机构贷款可以反映出经济增长的趋势。

综上，对陕西省金融机构贷款进行预测分析，把握金融机构各项贷款的增长趋势，从而对陕西省商业银行等金融机构信贷业务的开展提出相关建议，并且为当地政府政策的实施具有借鉴意义，从而更好的进行宏观调控，促进陕西省经济平稳发展。

二、金融机构贷款灰色预测GM(1,1)模型的构建与实施流程

灰色系统理论的建模思想是把时间序列转化为微分方程，从而建立抽象系统的发展变化动态模型，即Grey Dynamic Model，简记为GM模型。

（一）子数列选择

首先，根据原始数据，选择子数列。对陕西省金融机构人民币各项贷款进行建模时，本文选择了5 个不同长度的子数 列， 分 别 为2010～2018 年、2013 ～2018 年、2014 ～2018 年、2015 ～2018 年，2016 ～2018 年，分别进行预测运算，通过回代误差比较，最终确定以2014 ～2018年、2010 ～2018 年两个子数列为原始数据。……