◆陈桂先/ 文

随着全球石油、煤炭等传统能源逐渐走向枯竭，中国能源结构在不断优化。据统计，从1952年至2019年，中国的新能源消费总量所占比例从不足0.1%上升到了22.6%[1]。由于新能源行业的特殊性，在新能源产出的过程中，原料的采购环节在整个新能源企业的运营中占据了绝对主导地位，直接决定了新能源企业的运营质量。如何在众多良莠不齐的新能源企业供应商中做出最优选择，这一问题亟待解决。目前，关于供应商选择的研究方法主要有ABC成本法、线性规划法、层次分析法(AHP)、模糊综合评判法、神经网络法、优劣解距离法（TOPSIS）、数据包络分析法(DEA)、主成分分析法、灰色综合评价法以及这些方法的集成应用等[2～5]。但由于新能源行业受到不同地域、人文和自然环境的影响，其原料采购过程中往往存在诸多不确定风险因素，前述方法的共同不足之处在于，没有考虑到原料采购过程存在风险差异这一关键因素。因此，建立一个考虑了风险差异的供应商选择模型，对于新能源行业而言十分必要。本文借鉴QFD（质量功能展开）层层转化的思想，对QFD中的主要工具“质量屋”进行一定的改良，建立了改良型QFD的供应商选择模型，并按照供应商选择的步骤，在传统的供应商评价指标体系的基础上，构建了基于该模型的评价指标与风险因素之间的关系矩阵，同时利用层次分析法确定风险因素的权重，利用独立配点法将风险因素的权重转化为评价指标的权重，最后对传统的供应商评价指标得分进行重新计算，得出了基于不同权重风险因素的供应商评价指标得分，从而为存在风险差异条件下和新能源企业供应商选择提供了一种新的决策方法。……