袁慧宇，赵 娟，刘咏梅，朱庆仁

（1.淮北师范大学 信息学院，安徽 淮北235000；2.淮北师范大学，安徽 淮北235000）

一、前 言

随着中国经济进入“新常态”，国家通过“供给侧改革”调整经济结构，实现需求侧要素与供给侧要素的最优配置，以提高经济增长的质量与数量。需求侧要素主要是投资、消费和出口三驾马车，供给侧要素包括劳动力、土地、资本和创新等要素[1-2]。大学生作为劳动力市场的重要供给组成，如果能力构成与产业需求之间不相适应，就会出现“大学生就业难，企业用工荒”的现象，对高校而言，如何应对这类大学生结构性失业问题，适时进行专业结构调整刻不容缓[3-4]。

独立学院是一种新型的高等教育办学模式，定位于培养“应用型”人才[5]，根据社会需求灵活设置专业是独立学院优势之一。面对普通高校的转型，独立学院必须发挥自身优势才能继续生存和发展[6]。基于供给侧改革思路，独立学院应关注其专业建设能否培养出适应社会需求的各类人才，主要包括两方面内容：一是培养的人才数量能否满足市场需求，二是培养出的人才质量是否满足社会需要。淮北师范大学信息学院（以下简称信息学院）作为安徽省属独立学院，其培养目标定位为培养服务安徽、面向全国的高素质应用型人才。以该学院毕业生为例，调查和分析其培养的毕业生的“量”和“质”是否能满足社会和市场需求，并基于供给侧改革思路为独立学院进行专业调整提供建议。

二、研究方案与数据分析

（一）研究方法

从分析独立学院往届毕业生就业的“量”和“质”两个方向进行研究。“量”指各专业毕业生的数量分布是否与社会对各专业人才需求的分布相吻合，主要通过调研社会招聘对各专业的需求数量分布比例，掌握各专业的社会需求量，并进一步与独立学院往届各专业毕业人数分布比例对比，了解毕业生的“量”是否满足需求。“质”指毕业生知识结构、能力结构和素养是否符合市场对人才素质的要求，只有毕业生的“质”获得社会认可，独立学院才能在竞争激烈的就业市场占据一席之地，对“质”的分析主要通过毕业生核心知识满足度、毕业生对教学的满意度，并结合毕业生就业率情况进行分析获得。

互联网技术的飞速发展，网络招聘已成为企业和大学生主要的招聘、应聘方式。招聘企业通过招聘网站所发布的招聘岗位、人数、招聘专业、工作地点等公开数据，对分析劳动力市场需求信息具有很高的参考价值。

采用问卷调查、数据爬取等方法收集相关数据，利用Excel 统计功能分析毕业生数据和调查问卷结果，利用Python 编写程序对招聘数据、就业工作地点、工作类型等进行统计分析，将两者分析结果进行对比。

（二）数据采集

淮北师范大学信息学院设汉语言文学、经济学、电子信息工程等25 个专业，在校生近6000 人，毕业生主要服务于安徽省内各市，少数在国内其他省市就业。以安徽省内信息为主，全国数据作为辅助。

1.毕业生数据采集和调研

从该校就业指导中心获取了2014 届到2018 届共5届6295条毕业生数据。剔除录取研究生、参军和出国的53 条数据，最终得到有效数据6242 条。以此数据为基础，进行毕业生生源地、就业地、就业率等相关分析。

通过就业指导中心获得了2014 到2016 届共2925名毕业生的电子邮箱，利用电子邮件发送调查问卷，收到1784份回复，剔除135份不合格问卷，最终获得1649份有效问卷。问卷调查内容主要包括：毕业生核心知识的满足度、毕业生对教学的满意度以及毕业生对所学专业学科建设的建议等。其中核心知识的满足度指毕业生所掌握的核心知识满足社会初始岗位的工作要求水平的百分比[7]，100%为完全满足。基于该调查获得学院教学质量。

2.招聘数据采集

目前招聘网站众多，如前程无忧、智联招聘、中华英才网、应届生就业网等。从数据采集和整理角度提出以下网站筛选条件：①招聘对象主要针对应届生或者有校园招聘版面。②网站数据分类清晰，便于后期数据处理。③网站在安徽省用人单位中具有高知名度，是招聘信息网上发布的主要渠道，且被信息学院毕业生熟悉。根据以上条件最终选取了前程无忧(www.51job.com)和应届生求职网(www.yingjiesheng.com)（下文分别简称“前程”和“应届生”）进行数据的采集和分析。

网络数据的采集通过网络爬虫定时抓取进行。网络爬虫又被称为网页蜘蛛或网络机器人，是一种按照一定的规则，自动地抓取互联网数据的程序或者脚本。首先利用网页搜索研究“前程”和“应届生”两个网站的网页链接组成逻辑，通过链接设置筛选，保留“本科生”和“无工作经验”的招聘选项，使抓取的招聘数据符合毕业生应聘条件，最终获得求职网站招聘数据目录页链接。设计网络爬虫算法如图1所示。按发布时间倒序读取搜索招聘数据目录页，获得其中详情页面链接，循环抓取分析详情页面数据，并判断该数据是否存在数据库中，根据判断结果决定保存数据并继续抓取，或者退出抓取。使用Python调用urllib2、BeautifulSoup和pymssql等库完成了网页数据抓取、分析、存储过程，利用Windows计划任务定时运行程序。

图1 招聘网站信息抓取算法

程序在2017年1月开始运行并持续至2018年8月。最终采集程序从“前程”抓取招聘数据211761条，从“应届生”抓取招聘数据78660 条。筛选掉无专业需求的招聘数据，最终保留“前程”数据47086（占抓取总数22.2%）条，“应届生”数据49296（占抓取总数62.7%）条。

（三）数据分析

1.“量”的分析

（1）就业地区需求与就业量分析

为了能更加直观地展现各地区（或专业）就业信息的对比，将招聘数和就业数分别表示为招聘信息数相对值和学生人数相对值：

按照全国和安徽省分别统计招聘数和就业数，结果如图2 所示。由图2（a）可知广东、上海、北京、江苏和浙江5 个地区招聘数据相加占比超过60%，而安徽省招聘数量仅占2%左右。由图2（b）可知合肥招聘量占全省招聘数量76%左右，芜湖占8%左右，其余城市差别较小，均低于2.5%。

图2 各省（市）招聘数与就业数对比

从图2可以看出：

①招聘数据分布与地区经济发展情况相关，作为我国经济发展最快的北上广和珠江三角洲地区的招聘人数最多，而安徽省经济发展相对缓慢，招聘数远少于以上地区。

②信息学院省外毕业生就业地区集中在上海、江苏和浙江，北京和广东相对较少，说明毕业生更倾向于在珠江三角洲经济区工作。

③省内合肥的招聘数据与就业人数均排首位，分别占比79%和36%，与其省内经济领头羊的地位一致（GDP6274.38亿元，取2016年统计年鉴数据[8]，下同），说明毕业生省内就业首先考虑的是经济因素。

④淮北的招聘数据量仅占全省招聘数据0.6%，与其经济发展较差的现状基本一致（GDP799.03 亿元，排15），但就业人数达31.7%，原因是该学院坐落于淮北市，位置因素对学生就业影响较大。

⑤芜湖的GDP 为2699.44 亿元，排名第2，与招聘人数排名一致，但就业人数仅占4%，低于宿州（4.2%），说明综合考虑经济因素和位置因素，芜湖并不占优势。

综上所述，虽然安徽省内招聘岗位数据远少于北上广等经济发达地区，但由于学生生源地和学院办学定位的影响，大部分毕业生仍然留在安徽工作。经济发展形势是决定省内就业地区分布的最重要因素，其次是地理位置。

（2）就业市场专业需求量分析

从调查数据可以看出，信息学院大部分毕业生在安徽省内就业，因此安徽省网络招聘数据更具有参考意义。考虑到全国招聘数据对毕业生省外就业及分析社会发展影响有参考意义，分别对安徽省招聘数据与全国招聘数据进行分析。

首先将信息学院的专业进行筛选，选取招生人数稳定、开设时间满5年的14个专业：经济学、市场营销、人力资源管理、电子商务、学前教育、英语、广播电视学、汉语言文学、数学与应用数学、应用心理学、环境生态工程、生物工程、电子信息工程和应用化学。编写程序统计所选专业的招聘数据量。这里“招聘数”沿用上一节定义，为直观地表示学院培养的各专业毕业生人数，这里与上节招聘数类似。定义“毕业生数”如下：

所得结果如图3 所示。图3(a)为安徽省内各专业招聘数和毕业生数，而图3(b)为全国范围各专业招聘数和毕业生数。

图3 招聘网站各专业招聘数与学院各专业毕业生数对比

对图3 数据进行分析，取各专业在两个网站的招聘数据平均值与毕业生数相比，所得结果如下。

表1 各专业供求关系

表1中对供求关系进行比较，当两者差大于5%时，用“>>”和“<<”表示，差别在5%以内，用“>”和“<”表示。由表1 可知学院各专业招聘数与毕业生数并不完全匹配。但各专业毕业生就业情况并不与供求关系完全一致，与毕业生的“质”也有关系。

2.“质”的分析

对“质”的分析立足于毕业生相关数据的反馈。对1649份问卷结果进行统计，从“核心知识满足度、毕业生对教学的满意度”进行分析，结果如下。

表2 各专业毕业生核心知识满足度与教学满意度

从表2 可知，各专业的核心知识满足度均高于70%。其中汉语言文学毕业生核心知识满足度最高，为92.3%，而生物工程毕业生核心知识满足度最低，为74.3%，均基本可以满足企业需求。经济学毕业生教学满意度最高，达到98.7%，而人力资源管理毕业生教学满意度最低，为85.5%，总体而言，毕业生对学校核心知识的满意度较高，对学校的教学效果较为满意。

毕业生对“学科建设的建议”的回答（表3）也说明学院教育在“质”上还有欠缺之处，主要集中在“实习和实践环节不足”这一点上，这也是许多应用型大学集中存在的问题，其次“学生学习兴趣不浓”以及“课堂参与度不够”也是毕业生认为学院应有所改进之处。

表3 毕业生对学科建设的建议

毕业生的“量”和“质”最终体现在就业率上，基于就业办数据统计各专业的就业率，如表4 所示。其中就业率最高专业为市场营销，为93.1%，就业率最低专业为学前教育，为76.1%。

表4 各专业就业率

（四）分析与讨论

综合表1—4 的数据，进行分析与讨论，所得结果如下。

1.部分专业就业率较低，供大于求，且毕业生“质”的表现不一

生物工程与学前教育专业的就业率仅在77%左右。生物工程毕业生数略高于招聘数，就业岗位竞争大。生物工程属于技术含量较高的产业，目前生物工程产业处于起步阶段，研发工作仅面向硕士与博士，本科生难以参与，信息学院生物工程毕业生核心知识满足度低也佐证了该情况，使得生物工程普遍就业难[8]。生物工程“量”和“质”的条件均不利，造成信息学院生物工程就业率较低的现状。学前教育就业岗位主要是幼儿园教师，“前程”和“应届生”数据显示该专业招聘数仅为0.3%和3%，而毕业生数为7%，远超招聘数，说明毕业生量供过于求。二胎政策实施之前（2015年10月），人口出生率维持在较低的水平，仅为13%左右[9]，各地幼儿园缺乏生源难以发展，二胎政策实施之后的影响需要若干年后才能显现。学前教育专业低就业率源于低社会需求和较高毕业生数之间的矛盾，并非学前教育毕业生的核心知识达不到市场要求。应用心理学、数学与应用数学、英语、汉语言文学和电子商务专业毕业生数供高于求，但这5 个专业毕业生核心知识满足度较高，就业率均超过86%，在就业市场有竞争优势。特别是汉语言文学和电子商务专业，就业率超过91%，证明这两个专业“质”优。

2.大部分专业“质”优，供不应求，就业率高

电子信息工程、应用化学、环境生态工程、广播电视学和市场营销供不应求，其核心知识满足度超过75%，满足社会需求，毕业生“质”合格，就业率超过86%；人力资源管理毕业生数远低于招聘数，核心知识满足度为80.8%，就业率为87.9%，说明该毕业生的“质”能满足市场需求，并有进一步提升的空间；经济学供远超过求，但由于其核心知识满足度达到90.9%，就业率达到92.8%，证明该专业毕业生“质”优，市场竞争力高。

从分析结果可以看出，该学院大部分专业毕业生均契合社会需求，就业情况良好。但生物工程和学前教育专业毕业生在数量供给上超出社会需求，导致这两个专业的就业率偏低。

三、独立学院专业改革探索及建议

结合信息学院实际情况对基本理论问题进行探索，并提出相关建议。

1.专业设置的“量”必须与社会需求相适应

学院培养毕业生目的是服务社会，调节各专业人数以适应社会需求是学校工作之一。但调节方向往往具有盲目性，对社会需求了解缺乏数据指导。基于网络招聘的分析方法思路供参考。学校也可以根据自身实际情况，收集和整理相关数据，如收集校招企业招聘专业及人数等，并根据当年毕业生就业情况及时调整各专业招收学生数。

建议根据社会环境变化，调整就业前景不佳专业招生数量，适当增加就业前景较好专业招生规模，增设满足市场发展和需求的应用型专业，从调研数据显示，目前市场需求较高的一些专业，信息学院并未开设，如与信息技术发展相适应的计算机类“软件工程”“大数据”及“人工智能”等专业。

2.人才培养的“质”需满足企业要求

从毕业生建议中“实习和实践环节不足”和“课程内容不实用或陈旧”可以看出，信息学院某些工科专业所学知识脱离企业需求，毕业生缺乏将理论知识转化为应用的能力，导致部分专业就业率较低。建议信息学院可通过校企合作、培养和引进“双师型”教学人才等，加强实习实践环节。及时修订人才培养方案，固化各专业的核心知识结构、核心职业素养、核心职业能力的培养目标，提升人才培养的“质”。

以电子和计算机方向为例，物联网是目前热门研究方向，信息学院电子信息工程专业毕业生进入该领域工作后反馈缺乏计算机网络编程、通讯协议等相关知识，缺乏动手能力。究其原因在于教学内容陈旧并偏向理论，未能根据企业实际需求改革。建议减少如自动控制原理和通讯原理等纯理论课程学习，增加PCB 版图绘制、焊接等实践性课程时间；某些课程根据专业增加相关知识，如改革C语言课程，增加单片机和网络内容编程知识，减少汇编语言学习，为学生将来进入物联网相关方向工作打下良好的理论基础；根据课程内容增加实践环节，以项目的形式将知识点串联起来，如编写软件系统和制作电子器件等，不仅可使学生学以致用，提高学习兴趣，而且可锻炼学生工程思维，使毕业生更适应企业需求。

3.专业设置和招生规模需要具有前瞻性

基于招聘数据分析仅能获得社会当前需求，入学到毕业需4 年时间，专业设置不可避免具有滞后性。信息学院需及时根据国家政策导向和社会发展方向并参考自身条件提前调整专业设置。如二胎政策对人口出生率有影响，会改变未来3—5年幼儿园入学人口，可参考当年人口出生率增长值适量调整学前教育专业招生人数；人工智能的发展带来语音识别的进步，实时语音翻译软件出现对英语专业带来不利影响，但对计算机、人工智能等相关专业人才需求将增加，为适应社会发展，学院可增设计算机相关方向招生，适量减少英语专业招生。

四、结 语

独立学院作为供给侧中劳动力供给的重要组成部分，应以满足市场需求为目标。通过调研招聘数据与信息学院近5 年毕业生就业状况，分析该学院专业设置与社会需求的契合度，结果表明该学院办学定位合理、专业结构设置基本适合，毕业生能基本满足就业地区企业招聘需求，大部分专业就业情况良好。但也存在个别专业因社会需求量低，就业率表现不佳的现象。学院可根据供给侧改革思路，基于自身条件调整专业，使得毕业生的“量”和“质”更加贴近社会需求。