吴斌，衣晓，李双明

(海军航空大学，山东 烟台 264001)

0 引言

在现代信息化战场中，战场环境的复杂性主要体现在电磁环境的复杂，我方信源即装备的传感器接收到的信息存在很强的不确定性，这种不确定性主要来源于硬件本身不确定性、自然环境干扰、敌方人为干扰等。当面临敌方的人为干扰时，我方接收的信息存在强干扰，甚至产生悖论。因此对存在冲突性的多信源信息进行融合很有必要，也是亟待解决的问题。目前信息融合领域中应用较广泛的证据理论，因其能表征不确定信息且取得很好的效果而得到广泛关注和长足发展。但证据理论在证据存在冲突的情况下不能准确融合，例如Zadeh悖论[1]。针对这一问题，众多学者对该领域进行了深入研究，解决的方法可以分为两类。

一类是针对现有的证据组合公式进行修正[2-8]，在此基础上提出新的证据组合公式，具体方法有：

1)在原有的Dempster-Shafer(D-S)证据理论中，研究分配冲突系数k，例如Smets[4]、比例冲突再分配(PCR)的第1～第6种方法(PCR1～PCR6)[5]以及Jiang[6]，其中Jiang针对现有相关系数对于量化置信度不稳定或不敏感等问题提出了一种既考虑焦点元素间非相交性、又考虑焦点元素间差异性的新的相关系数；

2)某些学者认为D-S证据理论的乘性法则存在问题，提出了加性组合规则，如Murphy[7]组合规则；

3)随着研究的深入，发现一些违背直觉的现象，如Zadeh悖论，不确定、不精确和高冲突的信息源应用到D-S证据理论中会产生反直觉的现象，由此发展出理论Dezert-Smarandache (DSmT)[8]，改变了原有的识别框架，将其拓展到广义幂集下。……