奚之飞，徐安，寇英信，李战武，杨爱武

(空军工程大学 航空工程学院，陕西 西安 710038)

0 引言

随着信息化时代的到来，机载武器以及战机性能提升、空空作战节奏加快，飞行员对作战辅助决策系统的智能化需求日益加强。这就需要作战辅助决策系统具备利用机载探测设备所获得的目标数据，对目标威胁做出准确的评估，为飞行员决策提供支持的能力。根据机载探测设备所获得的敌机数据对目标威胁做出准确评估，是实现目标分配和火力分配的前提，也是提高自身生存概率的关键。因此，目标威胁评估具有重要现实意义。

空战目标威胁评估是一类典型的多属性决策问题[1-5]，即根据影响目标威胁的因素，构建以目标速度、角度、距离、作战意图以及空战能力为主要影响因素的空战目标威胁评估模型。目前，对基于多属性决策的空战目标威胁评估问题的研究，主要集中于评估指标权重确定以及评估方法的研究。郭辉等[6]提出一种基于区间数的逼近理想点(TOPSIS)方法的目标威胁评估方法，克服了以往权重确定方法的不足；杨远志等[7]提出一种基于粗糙集和TOPSIS方法的空中目标威胁评估方法，减少了人为主观因素的影响和对先验信息的需求；张浩为等[8]提出一种基于改进TOPSIS方法的多态融合直觉模糊威胁评估方法，将直觉模糊与TOPSIS法相结合，同时考虑多时间决策信息的融合，提高了决策的可靠性。申卯兴等[9]提出一种基于灰色聚类的目标威胁排序方法。……