黄荣怀 高博俊 王欢欢 徐晶晶 杜静

[摘   要] 从教与学的行为数据中洞察教与学的行为规律，打破现有的以经验为主、人工分析课堂教学行为，转为以大数据为支撑的智能化教学行为计算，已成为智能时代教学行为分析的重要趋势。研究从教与学行为的视角切入，梳理传统课堂教学行为分析到广义学习行为分析的历程，结合行为计算，提出教学行为可计算的概念，构建教学行为计算的通用框架，并梳理学习者与参与者、学习者与环境、参与者与学习成就、学习环境与学习成就四个研究方向。大规模教学行为数据的获取、表征、挖掘和呈现，将为实践教学提供指导，助力智能时代新型教学模式和教学过程的构建。

[关键词] 教学行为; 教学行为计算; 智能教育; 教学过程

[中图分类号] G434            [文献标志码] A

[作者简介] 黄荣怀（1965—），男，湖南益阳人。教授，博士，主要从事智慧学习环境、教育信息化、协作学习等研究。E-mail：huangrh@bnu.edu.cn。高博俊为通讯作者，E-mail：gaobojun@mail.bnu.edu.cn。

一、引   言

智能技术的飞速发展正在潜移默化地改变现有的教学环境、教学模式和教育制度，严谨的决策论证、信服的评判依据逐渐成为从教育信息化迈向教育现代化的全新诉求[1]。从教与学的本质属性来看，教师与学生在教学活动中是相互依存的，教学永远是教和学的统一活动[2]，教和学的交互需要依赖对双方行为的客观判断，从而使行为数据的分析显得越来越重要。从常规课堂教学的过程来看，传统的教学设计依赖经验本位的主观判断进行教学媒体、教学策略和教学评价设计，缺乏依据课堂教与学的行为数据分析而得到的客观依据。……