杨 娟，谷晓平，廖 瑶，冯成虎，刘 芸

(1.贵州省生态气象和卫星遥感中心,贵阳 550002;2.贵阳市白云区气象局,贵阳 553400)

随着遥感影像获取技术的发展和GIS应用的深入，遥感影像日益呈现出多源、多类型、海量、分布式的发展趋势。面对海量的遥感影像数据和众多的行业元数据标准以及不同的应用需求，不同影像元数据标准之间的互操作、海量遥感影像数据的检索算法以及影像元数据的高效存储组织方式已经成为了许多学者研究的热点问题[1]。如何有效管理这些复杂的、异构的、分布式存储的海量遥感影像数据，以促进遥感影像数据资源的利用、共享、交换和整合，加强政府部门与非政府部门关于数据收集、数字化处理等事务的合作，已经成为实现遥感影像数据共享所面临的主要挑战。近年来，内蒙古、陕西、新疆、广西、黑龙江等多省陆续开展省级遥感监测服务体系建设。先后建成省级生态环境遥感监测机构、技术队伍、技术流程和业务监测平台等。针对遥感监测业务需求，也先后整编和建立了省级卫星遥感基础数据集、数据库，以及历史背景遥感数据集。

由于MODIS数据的时间序列长，对地球科学的综合研究和对陆地、大气和海洋的研究有较高的实用价值，而且长时间系列数据产品可用于监测区域植被覆盖的动态变化特征，并分析气候或者人为因素驱动作用，也可以作为一种常规监测手段，和其他研究结合起来；同时，时间系列的遥感产品还可以用来监测其他地表覆盖的动态变化特征[2]。……