詹金武，李涛，黄建华，孙明社，陈军浩

基于案例推理的TBM选型适应性评价系统开发及应用

詹金武1, 3，李涛2，黄建华1, 3，孙明社2，陈军浩1, 3

(1. 福建工程学院 土木工程学院，福建 福州 350118；2. 北京交通大学 土木建筑学院，北京 100044；3. 地下工程福建省高校重点实验室，福建 福州 350118)

复杂地质条件下长大隧道TBM的选型适应性评价决策是一个受多因素影响的不确定及模糊的问题，一般难以抉择，而TBM的合理选型是工程成功的关键。基于案例推理方法可利用已有的工程经验知识来对新遇到的问题进行解答，能够准确高效地对TBM选型适应性进行评价。根据最近邻法，建立TBM选型适应性相似度计算公式，并选取能够充分反映不同机型地质适应性差异、具有代表性及区分度高的7个评价指标，确定7个评价指标的权重。针对TBM选型适应性评价的特点，提出基于案例推理的TBM选型适应性评价决策系统CBR-TBMSAEDS(Case-Based Reasoning-TBM selection adaptive evaluation decision system)的总体设计，开发了CBR-TBMSAEDS。利用该系统对所构建的案例库进行TBM的选型适应性评价，评价结果与实际情况相吻合。

TBM选型；最近邻法；案例推理；相似度；决策系统

近年来，为了保证我国国民经济可持续快速的发展和实施“一带一路”发展战略的需要，修建了大量的水利、铁(公)路、矿山等重大深埋长大隧道(洞)工程。限于环境、地形和地质条件，从工期、造价和技术进步3个方面考虑，TBM(Tunnel Boring Machine)工法是深埋长大隧道施工的首要选择。TBM选型涉及到很多因素的影响，其中在复杂地质条件下，突涌水、软岩大变形、断层破碎带、岩爆等不良地质会直接影响TBM工法的适用性，因选型不当而引起的工程事故时有发生[1−2]。……