梁 策， 郭 英， 李红光

(空军工程大学信息与导航学院， 西安， 710077)

跳频信号因其具备良好的抗干扰性、低截获概率性以及良好的组网特性，一直以来都广泛应用于各类通信中，在军事通信应用中尤为突出。现阶段，电磁环境复杂、无线电干扰多、跳频通信电台数量多、非法占用电磁频谱多、空中跳频信号种类复杂，如何在复杂的电磁环境中对敌我双方跳频信号进行个体识别已经成为当今跳频通信领域的重要研究课题，也是通信安全领域亟待解决的问题。

传统的跳频通信信号识别方法主要分为两大类：基于参数估计的网台分选技术和基于盲源分离的网台分选技术。基于参数估计的网台分选技术主要依靠跳频信号的跳周期、空间侧向DOA信息、接收功率以及信号相关特性等信息，但是随着跳频信号的广泛应用和调制样式的愈加多样化，传统的网台分选技术由于可估计参数数量少，估计精度低，分选正确率极大地依赖于特征参数估计的精确度，缺乏电台个体信息，已经不能够满足在复杂电磁环境下的跳频电台识别需求；基于盲源分离的网台分选技术由于限定条件下混合矩阵的估计难度大，也无法满足当今需求。

硬件设备上的个体差异导致跳频通信电台存在着不影响信息传递的可检测、可重现的细微特征差异，我们称之为跳频电台的指纹特征。近年来，通过分析指纹特征来进行跳频电台个体识别的研究取得了巨大的进展。……