李 昕， 雷迎科

(国防科技大学电子对抗学院,合肥,230037)

通信辐射源个体识别是通过信号携带能够反映发射机差异的信息及特征，来判别信号与发射机之间的从属关系的，即通过信号区分发射机[1]。通信辐射源个体识别最早应用于军事通信领域[2]，并取得了较大的发展；最近随着新技术的发展，它在认知无线电[3]及自组织网络中扮演着越来越重要的作用[4]。

基于发射机的工作模式，通信辐射源个体识别使用的信号被分为瞬态信号和稳态信号。瞬态信号一般被称为“turn-on”信号，能够提供适合特征提取及发射器识别的独特且可区分的特性[5-6]。为了测量瞬态特征，主要方法是在噪声中检测瞬态信号的起点和终点[7]并提取它。瞬态特征基本上与发射机是一致的，这有利于识别；但瞬态信号持续时间较短，难以提取，且瞬态特征易受到非理想和复杂信道的影响，会造成识别结果不准确[8]。

稳态信号是发射机处于稳定工作状态下发射的信号，尽管稳态特征倾向于被传输信息的破坏程度，但对稳态信号的研究仍然有实际意义，因为稳态信号容易被检测和捕捉。在这种条件下很多特征提取方案已经被提出，例如双谱特征[9]和生物启发特征[10]。在这些方案中，使用的最为广泛的是基于信号时频表示的特征，时频表示是将信号映射到时间和频率的二维平面上，同时提供时间和光谱信息。文献[11]提出了一种基于短时傅里叶变换(STFT)的信号检测和识别系统，然而短时傅里叶系统是一种线性变换，不能用于分析非线性信号。……