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基于神经网络的电力计量故障诊断研究

2020-07-13陈恺妍

计算机与数字工程 2020年5期
关键词:故障信号

李 慧 陈恺妍

(广州供电局有限公司 广州 510000)

1 引言

电压、电流互感器与连接导线三个单元是组建电力计量系统的主要内容。当这三个单元的其中任意一个结构发生故障,将影响电力计量系统的全盘运作,从而影响到计量系统的计算精度。在一般情景下,当电力计量系统发生故障,关键表现为以下两点:一是循环会在运行过程中报错;二是计量系统的计算精度会逐渐降低。例如,当内部接线发生故障造成前端短路,这时电流将径直流过电能表,发生分流现象,从而影响计量系统的计算精度,使全盘计量数据逐渐偏离。而导致上述故障发生的重要原因便是电流电能表电流线圈出现了短路问题。此类故障已由大量学者通过仿真实验证实了上述原由的正确性。同时,在仿真实验的研究过程中发现,导致电力计量系统运行故障的原因有很多,如果每类故障发生时都只排查单一的原因,那么将很难找到故障发生的根源所在。针对复杂多变的计量系统运行故障原因,本文基于电力计量系统的运作原理,利用神经网络算法对发生的故障原因进行判断,并验证该故障排查方法的可行性。

2 高压电力计量系统原理及问题分析

2.1 高压电力计量系统原理

图1为高压电力计量系统的运作基本规律流程,其中“1”、“2”两个为通信端点,它们是属于电度表的两个测量点,TA1和TA2是基于电磁感应原理来测量、计算的仪器,也称作电流互感器,IA和IC的脚标A、C表示它们是属于对应脚标字母相的电流,Ia和Ic脚标中的小写字母表示它们是对应IA和IC经过TA1、TA2转换后的二次侧小电流。……

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