马术蒲智

（新疆农业大学计算机与信息工程学院 乌鲁木齐 830052）

1 引言

人类活动使城市热岛效应日益突出，对城市生态环境造成严重危害。目前，相关研究已在不同城市广泛展开。研究表明，城市化进程加快会引起城市热岛效应；在市区内，不同土地利用/土地覆盖形式对城市热岛的形成作用不同，工业用地和居民区用地加剧城市热岛效应，植被抑制热岛效应［1］。

城市热岛效应的产生与覆被类型的变化相关。目前，缺乏关于覆被与城市热岛效应相关因素研究。本文选择乌鲁木齐市4期高分辨率遥感影像，选择分类效果最好的监督分类算法，运用土地利用类型开发度方法解译地表温度的变化，并利用主成分分析方法综合分析该地区的LUCC对地表温度的影响，为城市科学发展提供参考。

2 数据来源

乌鲁木齐市的4期影像来自地理空间数据云（http：//www.gscloud.cn/）［2］，云量均小于 10；乌鲁木齐市区行政矢量边界来源于中国科学院资源环境数据中心［3］。图像预处理和地表温度反演等步骤均在ENVI5.1中完成。地表温度反演中为保证数据的可靠性，采用6-8月份这个时间段的影像。利用RS和GIS技术对不同覆被的面积进行提取［4］，再利用SPSS进行主成分分析。

3 研究方法

3.1 趋势分析法

回归方程的相关系数通过信度为0.05、0.01的显著性水平，分别表示LST减少或增加趋势分别达到显著和极显著［5］。

3.2 地表温度反演算法

在地表温度反演过程中，应用了辐射传输方程法，也称为大气校正法。在获取地表温度值上有一定的优势和准确性。……