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数据挖掘技术在银行财务管理中的研究与应用

2020-07-12刘晓娜青岛农商银行

消费导刊 2020年1期
关键词:数据挖掘商业银行银行

刘晓娜 青岛农商银行

一、引言

根据WTO的有关协议,中国已经从2006年开始逐步取消对外资银行设立的限制,并允许外资银行进一步发展人民币业务。这项措施肯定会加剧银行之间的竞争,并挑战国内银行的生存。外国金融机构和银行的竞争力不仅体现在强大的金融实力上,还体现在广泛而细致的信息数据挖掘上。当前银行财务管理的过程中存在诸多的问题,其中最主要的方面包括财务人员自身的问题,以及银行的财务系统管理的过程中所存在的问题,需要充分的重视,解决银行的风险,促进银行利润健康稳定的发展。

因此,国内银行应充分重视财务管理的维护和培育,摒弃以规模效益为核心的传统商业模式,采用信息技术手段,而这其中数据挖掘技术将成为实现此目标的必要工具之一。基于国内商业银行财务管理与一般财务管理的区别,挖掘与财务管理理论研究主要针对商业银行的特点。本文着眼于国内商业银行财务管理与一般财务管理之间的差异,并分析了银行财务管理中问题。

二、商业银行财务管理的特点

进入21世纪信息时代,随着市场竞争的发展,银行业务发展产生的财务数据不断增长,企业决策者对财务决策信息的需求也在不断增长。传统的财务管理方法很难满足。由于银行财务管理的需要,传统财务管理存在一定的滞后性。长期以来,银行的财务管理方法与会计数据是分不开的,会计是基于历史事件的,所以传统的财务管理只针对历史数据进行评估,以评估未来数据。……

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