韩健 中国民生银行总行

引言：大数据目前对我国经济发展而言仍属于新兴事物，商业银行在大数据方面的研究较少，多数处于起步阶段。简单来说，就是通过分析数据得出取得价值的方法。现阶段，大部分商业银行也开始对大数据的应用提高重视，希望更好地提高自身价值。

一、商业银行大数据的应用理论

大数据具有价值高、体量大、速度快、种类多的特点，在这个时代“用数据说话”已经成了大众认知世界的一种方式。由于商业银行具有行业特征，业务开展过程中收集了包括客户收入、消费能力、投资能力、贷款记录等多种基本信息，还包含客户个人信息及联系方式等个人隐私。这给商业银行在大数据的使用上带来了巨大优势。因此，数据整理已经成为商业银行大数据应用的主要前提。要做好银行数据管理，必须有一个健全的数据治理组织。还要坚持先标准后规范的原则，以便做好数据质量的量化管理，制定量化数据管理绩效考评。我国目前处于大数据发展的初级阶段，应用案例并不多，商业银行大数据的普遍使用还需要一些时间，应用前需要根据我国商业银行的现状，制定相应方案。目前我国商业银行想依靠大数据的条件又好又快发展，需要加强银行内部与外部联系，与外部机构合作研究，提升大数据分析能力。同时，也要加强银行内部建设，通过有效手段提高银行单数据分析能力。

二、大数据应用给商业银行带来的影响

（一）金融服务脱媒化

大数据时代下，金融脱媒催生了新的模式在金融市场上进行竞争。……