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新建构主义在统计学教学中的应用研究

2020-07-12张娜李雷涛

消费导刊 2020年7期
关键词:建构主义理论教学模式

张娜 李雷涛

西安交通大学城市学院

一、前言

建构主义观点是让·皮亚杰于1966年提出的,他强调学生必须自己在真实情境里,通过自主学习、协作学习和研究性学习,主动进行意义建构以获取知识。这一理论在心理学及教育领域得到了普遍认同,自从其引入我国后,对国内教育理论界产生了极大影响。有些学者在对我国教育教学实际情况进行深入研究的基础上,进一步针对网络时代的学习提出了新建构主义学习理论。这些思想和理论对于优化大数据背景下的本科统计学教学模式具有重要的启发意义,也更有利于实现应用型统计学人才的培养目标。

二、统计学教学模式变革的原因

(一)大数据引发思维方式变革。在大数据统计中,大量有价值数据的获得主要是基于网络对用户行为的记录,调查问卷不再是原始数据的来源。而且,由于大数据是以总体为对象做的复杂数据分析,也不再需要进行参数估计。大数据应用改变了人们处理数据的思维方式,其核心关注由抽样变为全体,由因果变为相关。另外,在大数据背景下,学生不仅要揭示数据隐藏的统计规律和发展趋势,还要充分理解数据的产生机理和运行机制以揭示数据的自然属性和应用背景。

(二)互联网改变知识获取方式。在互联网时代,学生获得知识的来源非常多样,因此就单纯的知识传递而言,教师授课难以激发学生强烈的求知欲。传统的统计学教学模式比较单一,课堂教学更多的停留在理论讲述上,而这些理论知识对于学生来说比较枯燥乏味,被动学习容易使其因丧失学习兴趣而导致学习效率下降。因此,教师在课堂教学过程中,要注意使用新的教学方法,以操作性更强、参与度更高的方式调动学生参与统计学学习的积极性。

(三)信息化培养新的学习习惯。信息爆炸无可避免的产生了知识碎片化,即学生获得的知识变的零散、无序、互不关联。如何将碎片化的知识与原有的知识体系相互整合,对于学生来讲无疑是一个新的挑战。而信息的开放性与丰富性,也会消耗有限的注意力资源,导致信息超载的发生。随着知识的爆炸性增长和计算机存储及运算能力的大幅提高,传统的知识记忆式学习和常规的推理运算已变得不再重要,学生的学习方式也因此发生显著的变化,他们逐渐习惯于收集、整合碎片化信息,接受多媒体信息,并主动参与实践教学。

三、新建构主义对统计学教学的影响

在新建构主义学习环境下,教师对知识的讲述并非最重要的。那么,通过课堂教师到底应该教会学生什么?本文认为新建构主义教学模式主要致力于培养学生下列五个方面的能力:

(一)搜索能力。从网络上搜索得来的零散信息,在经历了必要的整合处理后,才可能转化为知识,与个人固有的知识体系衔接。建构主义学习理论要求教师在课堂教学中最大限度的激发学生的求知欲望,使其通过主动的探索、发现,对碎片化的信息和知识进行整合。由于数据搜集涉及关键词、搜索工具和数据库的选择、搜索功能的使用等,因此,学生必须在不断的实践中探索改良数据的搜集方法和途径。

(二)判别能力。判别是指依赖个人洞察力,对信息真伪、质量、价值进行判断,然后根据自身需要对信息或知识进行取舍。在大数据条件下,海量数据的选择和甄别需要学生在掌握统计理论的基础上,具备一定的计算机编程能力和解决数学问题的能力。这使得统计学突破了自身的学科边界,与数学及计算机专业出现交叉内容,显然,大数据的出现对学生的统计技能提出了更高的要求。

(三)思考能力。作为一门方法论,统计学具有自己特定的思维体系,并且随着本学科的不断发展与时俱进。在大数据时代背景下,要特别重视通过实践教学来培养学生严谨的逻辑思维能力。学习内容要选择真实性的任务,要通过学科的交叉与综合,将教学过程变成解决现实问题的过程,教师在课堂上引导学生探索,让他们针对具体情境采用适当的策略,从而深刻理解所学理论。

(四)沟通能力。建构主义认为,人们之间的相互合作、交流及信息沟通在真实的场景下,通过学习者主动的意义建构形成了知识。这表明,学生之间、以及学生和老师之间的交流沟通本身就是学习的一部分。因此,教师在授课过程中,应该致力于培养学生的合作意识和沟通技巧,并使之具有一定的社交表达能力,从而能够在解决现实问题的过程中,通过人际交往和社会活动获得最大收益。例如,在案例分析中组织分组讨论就是一种有效的办法。

(五)写作能力。写作具有逻辑性和严密性,除了能促进思考之外,本身也是一种技术和能力。统计学教学要求学生能够以文字、数字、图表相结合的方式展现数据分析结果,形成高质量的分析报告。写作过程对于系统思考具有重要的帮助,通过思路的梳理往往可能产生新的思想成果,同时也有利于实现准确的自我表达。教师可以通过讲授、示范、开展思维与写作训练等方式帮助学生提升写作能力。

四、结论

新建构主义观点与统计学教学改革需求高度契合,通过强调学生的自主学习、协作学习和研究性学习,实现改善统计学学习效果的目的。在这一理论指导下进行的教学模式变革,能够有效提升本科学生对于理论知识的实际操作能力,对于培养合格的统计学应用人才具有积极的作用。

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