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大数据背景下智慧城管数据采集策略分析

2020-07-10章巧丽

科学与财富 2020年11期
关键词:数据采集大数据技术发展策略

章巧丽

摘 要:在现代经济发展过程中,相应促进了城市化发展,城市管理问题已经成为社会关注的热点话题。在大数据支持技术支持下,可以实现城市管理的创新改革。此次研究主要是基于大数据背景,围绕物联网技术和云计算技术,探讨分析智慧城管数据采集策略,希望能够对相关人员起到参考性价值。

关键词:大数据技术;智慧城管;数据采集;发展策略

城市建设发展规模持续扩大,相应增加城市人口数量,城市管理也暴露出较多问题,例如公共卫生、社会秩序等问题。注重城市智慧化与精细化管理,有助于提升政府公共管理服务水平。在建设和发展智慧城管系统时,可以有效补充和优化城市管理理念和方法。在智慧城市管理要求下,联合云计算技术、物联网技术和大数据技术,优化整合信息资源,全面提升现代城市的智慧化管理水平。

1、智慧城管平台与特点分析

智慧城管平台是以数字化城管系统为基础,全面处理城市管理中所存在的难点问题,为公众提供优质的城市服务,属于智慧城市建设的典型应用。所以在建设智慧城管平台时,必须将大数据技术作为中心,提供支撑服务和特色应用服务。其中,支撑服务包括基础管理、视频监控、数据交换、统一定位、地理信息共享;特色应用服务包括智能监控、扩展系统、应急指挥、公众服务、核心系统、大数据分析。

智慧城管平台的特征如下:第一,全面感知特点。利用传感技术可以全面感知和监测城市管理,智慧城管通过感知设备、智能识别可以立体化感知城市状态与环境变化信息,融合分析和处理感知数据,同时和业务流程进行高度集成,及时做出响应,实现关键系统的高效管理。第二,泛在互联网特点。

2、传统数据采集所存在的问题

2.1采集人员素质低下

长期以来,在采集城市信息工作中,采集人员素质水平比较低下,多数数据采集人员都是下岗人员和失业人员,年龄结构偏大,且工作时间比较长。即使在信息采集工作中能够全面履行职责,然而在面临复杂问题时,无法准确判断问题成因,极易产生漏报情况。在具体信息采集过程中,无法准确了解上级领导的指示和批示,没有立足于社会关注的热点话题,未及时上报领导关注的内容,忽视百姓所反映的问题。

2.2信息采集企业管理水平不一

信息采集企业的管理水平会对采集结果的规范性和准确性造成影响。当前,市场上所存在的信息采集企业在规模管理上存在差距,地级市政府多选择管理规范且经营规模比较大的企业。然而通过实际调研可知,我国多数县级市地区的智慧城管数据采集的规模比较小,整个管理体系比较粗放,多数数据采集人员只注重量化指标的完成率,从而导致管理质量低下。部分人员在数据采集时,只注重事件类案卷,不注重公共秩序安全的事件问题采集,存在严重漏报现象。部分地区数据采集企业的服务时间比较短,政府部门需要频繁更换数据采集企业,新更换的企业需要再次熟悉采集业务,调研城市管理所存在的问题,所花费的时间精力比较多,资金成本浪费比较多。由于采集业务延续具备不确定性特点,从而对数据采集企业的积极性影响比较大。

2.3大数据和智慧城管的关系

在物联网技术、互联网技术和云计算技术支持下,可以有效分析和处理海量数据,全面进入到大数据时代。智慧城管属于智慧城市的发展产物,通过各项信息技术优化整合城市管理资源,全面拓展城市管理范围,提升平台服务能力,同时对监管措施进行优化,以此提升政府服务水平。通过更新和升级管理理念技术方法,可以为公众提供智慧化管理服务,逐渐转变为服务型政府。

大数据会直接影响城市发展的智慧化管理效果,属于政府部门服务决策的核心技术。在智慧城市建设发展过程中,智慧城管可以借助虚拟物理平台、智能感知分析技术,高效传输环境卫生信息、基础设施信息、城市管理信息,由数据中心接收各类信息,通过云计算技术和数据挖掘技术分类存储不同信息源,以此形成大数据系统。

3、基于大数据背景的数据采集策略

随着智慧城管运行水平的日益提升,联合原有技术手段、物联网技术和大数据技术,应用信息感知与采集终端采集数据信息,之后通过大数据深度挖掘技术和资源整合技术,及时发现城市管理所存在的问题,同时提出合理有效的解决措施。

3.1优化智慧城管顶层设计,实现数据联网

在智慧城管深入发展过程中,城市内部可以形成多级覆盖、高位监管、信息互融的管理模式。然而对于县级城市来说,存在硬件设施重复建设问题,无法及时共享和集成数据信息,也无法发挥出信息融合的效应。其次,部分城市管理问题无法有效界定职责,会出现各职能部门相互推诿问题,从而加大协调难度。所以必须按照技术标准,优化顶层设计,同时制定统一规范,建立完整的智慧城管监控平台,深入分析和了解城市管理基础部件信息、案件处理信息,实现省级、市级、县级等多层次联网。

3.2发挥传统采集优势,加强信息有效性

按照信息采集市场化运作优势,建立一套完整的信息采集考核机制,不断提升采集人员的素质能力。同时注重招聘智慧城管专业的毕业生,提升员工福利待遇,以此保证数据采集工作的良性循環和规范运行。此外,注重城市管理信息资源的优化整合,建立多条信息采集渠道,以此降低信息采集上报的归档量和报废量。

3.3开发手机客户端,实现全民信息采集

随着智能手机普及率不断提升,开始全面进入到移动终端时代,城市居民主人翁意识持续加强。鉴于此,城市管理必须全面发挥出市民力量,使市民可以积极参与到城市管理工作中。围绕智慧城市开发公众版手机客户端软件,使居民随时随地参与到城市管理工作中。同时发挥出智能手机的应用优势,以此缓解数据采集人员的工作压力,全面减少信息漏报问题,可以全方位采集城市管理中所产生的数据信息,及时解决管理问题。

3.4基于物联网技术,提升数据自动化采集水平

智慧城管数据采集应当积极借鉴成功经验,立足于数据信息采集,通过物联网技术建设信息感知平台,全面结合射频识别技术、电子传感设备、物联网技术等智能识别技术,利用物联网连接城市公共设施,实时感知和监测城市运行进程。此外,不断提升交警部门和公安部门的视频资源力度,可以及时发现问题并予以处理。应用设备自动化监测技术,可以有效采集安全事部件与漏报问题,降低人员监测漏报率,避免浪费大量人力物力,全面提升案件发现与处理的实效性。

4、结束语

综上所述,智慧城管不仅关注城市管理的行政执法与业务管理;还应当立足于大城管角度,向职能部门和社会公众提供公共服务大平台。因此在制定数据采集策略时,必须实现优化智慧城管顶层设计,实现数据联网;发挥传统采集优势,加强信息有效性;开发手机客户端,实现全民信息采集;基于物联网技术,提升数据自动化采集水平,全面提升智慧城管数据采集效率与效益。

参考文献:

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