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新冠肺炎疫情冲击下智慧物流的发展思路与改进意见

2020-07-09常荣荣

科学导报·学术 2020年19期
关键词:智慧物流技术信息

摘  要:新冠肺炎疫情冲击使得国内外的各行各业遭受巨大损失,工厂停工、学校停学、娱乐餐饮等大量停摆,由此造成社会经济损失达上千亿元。为了有效控制疫情、阻止疫情传播,政府部门采取了封路、限制人员流动的举措。封路举措使得大量物资流动处于停滞状态,而限制人员流动促进了“宅经济”的兴起,这使得物流成为了链接“宅经济”不可或缺的重要组成部分,但新冠疫情冲击下,以顺丰、京东为代表的智慧物流凭借其高效率、低成本以及有效化解人力资源聚集的优势赢得社会各界的认可与赞同,但从整个行业及物流产业的发展来看,智慧物流在数据整合、智能型方面具备其独特的优势,但在实际运作中依旧存在一些问题,故本文结合其基本特征与不足,提出可供借鉴与参考的意见。

关键词:疫情、智慧物流、信息、技术

一、智慧物流的基本特征与疫情冲击下的不足

(一)智慧物流的基本特征

随着互联网信息技术的不断提升,信息数据化发展建设的不断推动,人工智能逐渐成为社会的热潮。人工智能所具备的高效化、低成本化以及高精度的优势打破了传统经济以人力要素推动的资源型发展模式,创造了时代的技术性特征,也使得其技术成为各行各业追逐的“新宠”。作为连接消费者与供应商的物流产业也不例外,以人工智能与物流的结合衍生新生的物流模式,即智慧物流,智慧物流立足于互联网信息技术、数据分析决策理论等,有效化解了传统物流行业人力资源要素高密度聚焦的基本特征,并具备新时代的技术特性,其特征如下:

即时性:主要体现为信息数据对消费者、供应商双方的即时共享以及产品物流的即时配送。互联网信息技术的发展使得物流數据的技术共享成为可能,加速了双方的友好信任与合作关系的形成,而即时配送以及“店仓一体”的点对点模式简化了发货的速度与效率,奠定了高效率服务的基础。

数据性:智慧物流立足于物流信息的数据化模式,将所有信息以数据化的形式加以储存,其次以特定的需求模式进行加工转化成所需要的信息资源,以便整理分析用以应对市场的动态变化。

协同性:数据信息的整理分析以利于梳理物流发展各个环节需要做什么、如何做的问题。根据数据分析的整理结合,设置自动化的程序提醒相关人员做好任务工作,从而有效的加强了各个工作环节的协同整合能力,提升了效率。

智能型:智能是新一代智慧物流最显著的特征,以互联网信息技术、数据分析决策理论、等为基础,能够准确地做好预测估计,从而为未来的决策选择提供最有力的依据,帮助决策个体摆脱“有限理性”的弊端。

二、疫情冲击下智慧物流的不足

数据整理协同与人员调配不协调。在产品的即时配送以及新生物流信息的快速更迭过程中,数据信息的搜集、更新速度远超过个人的处理转化速度,致使信息的延迟或错漏偏差时有发生,因此在个人有限的能力范围内这些信息不易被发现和察觉,进而导致智慧物流体系的多环节偏差的出现,而这些偏差在初现时由于低于系统设置的偏差阈值不能被发现。但随着信息收集整理工作的累计进行,不断的重复叠加的过程会使偏差值逐步累积扩大化,最终形成能够被系统偏差阈值识别的偏差,进而导致某些环节出现偏差性的不协调。

数据统计分析技术含量高致使专业门槛高而缺乏信息把握时效性的先机。不同的物流企业根据不同的需要将收集的信息进行特定模式的转化,进一步整理分析加以利用。但由于不同部门、不同需求之间的信息处理都对应不同的模式,故所需求的技术也不尽相同,而这一处理过程需一定的专业技术,表现出较强的门槛,门槛限制使得信心需要从不同部门间进行传递,这个传递过程可能产生错漏并由于处理产生了一定的时滞,故最后得出的分析结果往往无法体现最新的市场需求而缺乏把握时效性的先机。

三、疫情冲击下智慧物流的发展思路与改进意见

(一)加大政策的支持力度

政府应建立由核心部门统领,多部委、多行业、龙头企业共同参与的物流管理机构,加强政策引导和行业指导,制定新形势下物流新标准、新制度,营造良好的市场竞争秩序,真正实现智能型物流发展的标准化、规范化,为物联网、大数据、云计算、5G、人工智能等新一代信息技术智能化设施设备与物流活动的深度融合创造更好的条件,充分发挥智慧物流在疫情发生时提供应急物资保障的重要作用。

(二)加强新兴技术的探索与实践

加强人工智能、区块链、物联网等为代表的新一代信息技术加速突破应用,推进互联网、大数据、人工智能与实践应用的深度匹配、融合,加强实践与理论、实验室应用的实操性检验。无人机技术尚未普及,还需要进一步加快研究适合一定范围的合适技术,大大减少人工的投入。坚持技术引领,重点聚焦数据分析与多环节的协同匹配,加强关键技术节点技术性塑造。做好“最后一公里”的智慧对接体系。

注重智慧物流体系各环节的完善与更新升级,加强对线上线下全渠道的数字化改造、针对不同业态、区域、渠道、品类细分供应商─消费者最佳适配策略模式

(三)加大新型物流人才队伍的培养

随着智慧物流的发展趋势,以后会大大降低对传统的物流从业者的需求,新型智能技术的使用,也要求具备高技能、专业型的物流人才队伍与之相匹配。因此应加大物流行业发展的宣传,政府、行业、企业与高职、中职院校对接,建立新的物流人才的培养体系,甚至加大社会培训力度,鼓励农民、工人学习新型物流技术,技术与人才并进,推动智慧物流的快速发展。

作者简介:常荣荣,女,满族,辽宁开原人,讲师,硕士研究生,研究方向:物流管理。

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