应用高光谱数据估算植物物种beta多样性
2020-07-08陶子叶许子妍
光谱学与光谱分析 2020年7期
彭 羽, 陶子叶, 许子妍, 白 岚
1. 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室, 北京 100875 2. 中央民族大学生命与环境科学学院, 北京 100081
引 言
生物多样性对于维持地球生态系统的稳定和保持生态系统服务功能具有重要意义[1]。 由于全球气候变化、 土地利用变化、 人为干扰增强和生物入侵等原因, 全球生物多样性正在下降, 预测未来也会进一步下降[2-3]。 生物多样性的快速评估对于生物多样性监测和保持至关重要。 近年来, 光谱数据开始应用于植物物种多样性的快速评估[4]。 主要通过两种途径: 一是从光谱数据特征参数与物种多样性的关系进行直接评估, 二是从光谱数据衍生的环境变量、 实地调研数据和生物学特性对物种多样性进行间接评估[5-8]。
光谱异质性假说(spectral variability hypothesis, SVH)认为, 由于不同物种的特征光谱参数不同, 植物物种多样性与光谱异质性直接相关[7, 9]。 基于SVH, 提取自不同生态系统类型, 包括温带森林、 热带雨林、 稀树草原、 山地草原、 干草原、 高草草原和沙地草原的光谱指数被应用于评估物种丰富度、 Shannon-weaver多样性指数和Simpson 多样性指数等alpha群落内物种多样性指数[10]。 Beta群落间或环境梯度物种多样性是生物多样性的另一个重要组分, 表示群落物种组成的差异, 用于指示物种的空间异质性和替代性。 与仅仅测量alpha多样性指数相比, beta多样性指数能够反映物种多样性空间分布的动态特征, 对于揭示植物群落的维持机制具有重要意义, 近年来为国内外学者所关注。……
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