基于maxEnt模型的哈尼梯田核心区滑坡易发性评价
2020-07-07赵冬梅角媛梅邱应美刘澄静徐秋娥
水土保持研究 2020年4期
赵冬梅, 角媛梅, 邱应美, 刘澄静, 徐秋娥, 张 娟
(云南师范大学 旅游与地理科学学院, 昆明 650500)
滑坡是我国乃至世界范围内发生最频繁、最具危险的地质灾害之一[1]。云南省地处板块交界处,构造运动强烈,地形陡峻,切割破碎,加之局地强降水频繁,滑坡、泥石流等灾害易发高发,是造成生命财产损失、制约区域经济发展的主要灾种。被列为联合国教科文组织世界遗产名录的哈尼梯田作为云南省旅游胜地,其地质环境脆弱,人类活动影响强烈,易引发滑坡等地质灾害。该区因受连续强降雨的影响,遗产地内老虎嘴梯田片区在2018年6月26日发生了一起重大的山体滑坡,造成约11.5 hm2梯田受损,严重威胁哈尼梯田世界遗产地景观的可持续发展。因此,开展世界遗产地滑坡易发性对区域的防灾减灾及可持续发展具有重要意义。
滑坡易发性评估始于20世纪70年代中期[2],以滑坡灾害理论、形成机制等定性描述为主。近年来,涌现出大量的定量评估方法,可归纳为两类:一是以滑坡灾害机制为基础“白箱”型方法,二是以灾害监测历史数据为基础“黑箱”型方法。“白箱”型方法主要包括斜坡力学[3]和专家经验模型[4]。斜坡力学模型侧重单个滑坡体,其可靠性较高,但所需水文、岩土力学等物理参数难以获得,进而难以大范围推广[5]。然而专家经验模型主观性较强,使得模型精度具有很大不确定性。“黑箱”型方法主要包括概率统计、机器学习模型等。概率统计模型评价方法在……
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