李广儒，朱庆辉

(大连海事大学 航海学院，辽宁 大连 116026)

0 引 言

港口智能化目标——“智慧港口”的提出，相应地对港口运营管理的高效性提出了要求；同时，随着国家“一带一路”战略实施，也推动着我国沿海港口新一轮快速发展；货物量的增多也考验着港口建设与管理。因此，为适应港口发展，提高港口运作效率，准确地预测港口吞吐量就成为必要的研究问题。货物吞吐量的准确预测，为港口提前进行规划部署和合理分配任务提供了依据；能避免港口出现货物积压，不至于影响货物交付及客户满意度，充分提升港口运转效率，形成良性循环。因此，准确合理的港口货物吞吐量预测对于港口规划布局，甚至转型升级都至关重要。

目前，学界有不少关于港口吞吐量的预测方法。陈昌源等[1]基于优化灰色分析法对上海港集装箱吞吐量进行了预测；黄荣富等[2]通过建立三次指数平滑法对港口吞吐量进行了预测；高嵩等[3]施泽军等[4]分别结合不同预测模型，建立起组合预测模型并分别应用于天津港和宁波港的吞吐量预测。这些方法虽都取得一定的预测效果，但同样也有一定局限性。灰色分析预测法在预测过程中容易出现快速递增或衰减现象，只适合短期数据预测；指数平滑法在数据出现波动时难以适应变化，对历史数据包容性不佳；组合预测法在权值确定方面始终存在一定的随机性。因此，有必要找到更简单、更易于实现、效果更好的新方法对港口吞吐量进行预测。……