摘要：对智能电网模式下变电站运行所需的数据进行了分析，发现变电站数据虽然复杂，但其可以归结为三类——离散数据、矢量数据、流媒体数据。通过对这三类数据分别进行管理和针对性治理、挖掘，可以实现对变电站数据更高效的管理，使其充分服务于智能电网。

关键词：智能电网;变电运行;数据需求;数据结构;数据分析

0    引言

从最初的五防系统开始，变电站的运行已经进入大数据时代。智能电网的CBA模式，即云计算（Cloud Computing）、大数据（Big Data）、人工智能（Artificial Intelligence），均需對变电站数据进行更高效率的管理。本文重点讨论智能电网下变电站运行的数据采集需求和数据结构分析方法。

1    变电运行的原始数据来源

变电运行数据中，以各级母线及相关设备中安装的互感器获得的电流和电压数据为核心数据，其中包括三相母线各自的互感器数据，中性线、接地线的互感器数据等。另外，还需采集部分设备的温度（一般以红外探头实现）、振动（一般以激光陀螺仪实现）、声音、油量等数据。虽然变电运行的数据来源较为复杂，但从数据来源的原始数据结构分析，主要原始数据只有三种：

1.1    双精度浮点离散数据

来自电压互感器和电流互感器、油量计、流量计、计数器等的数据，均属于双精度浮点离散数据。离散型数据更容易进行信度分析、效度分析、回归分析、状态空间分析等数据治理和初步分析。

1.2    流媒体数据

来自红外摄像探头、音频探头等设备的数据属于流媒体数据，其中红外探头数据属于三维流媒体数据（含一维时间轴），声音探头数据属于一维流媒体数据。……