雷阳 马东

摘要：为快速分析造成风电场发电量偏低现象的原因，依据具有代表性的测风塔数据，利用WT软件计算出理论发电量，将理论发电量与基于SCADA数据计算出的各类损失电量进行对比分析，可细化电量损失的来源，为风电场查明电量损失原因及下一步制定提升经济效益方案提供重要的参考依据。

关键词：电量分析;风电场;SCADA数据;损失电量;理论发电量

0    引言

风能作为一种重要的绿色清洁能源，其发展已成为世界各国实现可持续发展的重大战略[1-2]。在国家政策引导和技术进步等因素推动下，全球风电得到快速发展[3-4]。据全球风能协会统计，截至2018年底，全球风电累计装机容量达到591 GW，风电发电量占全球电力需求6%左右[5]。国内风电发展起步虽较晚，但发展速率较高。截至2018年底，中国新增并网风电装机20 590 MW，累计并网装机容量约188 392 MW，占国内全部发电装机容量的9.7%左右[6]。到2050年，我国风电累计装机容量将达到10亿kW，届时风电将成为电能的主力军[7]。

近年来，由于限电、故障、维护等原因，部分风电场总发电量较低，直接影响运营单位的经济效益[8]。为探明电量损失的主要来源，本文利用风电场具有代表性的测风塔数据，通过Meteodyn WT软件（以下简称“WT”软件）计算出理论发电量，并采集SCADA数据计算得到各类损失电量，对理论发电量和损失电量进行对比分析，找出电量损失的主要和次要来源，为风电场进一步查找原因并制定相关解决方案提供了重要技术参考。

1    分析背景

1.1    风电场概况