摘 要：在大数据时代，智慧物流领域得到广泛的发展。本文首先介绍了在智慧物流领域应用大数据技术的意义，接着结合物流的实际发展情况，总结分析在智慧物流领域应用大数据技术的四项策略，即建立平台、运用PDCA、预测发展、提高职业素养。

关键词：大数据技术;智慧物流;应用模式

引言：

目前我国的信息化高速发展，并逐渐渗透到其他的领域。大数据技术拥有庞大的信息库，可以对现有信息进行充分整合，为各行各业的发展提供技术支持。智慧物流领域应该加强对这项技术的应用能力，优化产业链，提高自身的市场竞争力。

一、在智慧物流领域应用大数据技术的意义

智慧物流领域由物流大数据、物流云、物流模式和物力技术这四方面组成。早在2016年，中国智慧物流领域市场的交易额已接近3000亿元，同比增长20%左右。近几年更是突飞猛进，预计到2025年左右就可以达到1万亿元。大数据技术可以使智慧物流领域的体系更加的合理化规范化。第一，采用大数据技术可以提升智慧物流的工作效率。第二，可以提高智慧物流数据分析流程的效率。第三，采用大数据技术可以对智慧物流的数据进行高效挖掘与清洗。第四，可以提高智慧物流数据分析的能力。第五，增强智慧物流工作人员的专业技能。

二、在智慧物流领域应用大数据技术的策略

2.1建立信息化的智慧物流数据平台

物流信息平台的主要功能是支持和提供商品的物流信息。智慧物流领域正处于高速发展的状态，而智慧物流数据平台可以协调物流活动的各个环节，所以它可以充分利用大数据技术的优势把各部分的物流信息进行优化处理，调整物流产业链的内部结构和规模布局，对物流运行的各项业务以及配套的服务进行监督管理，平衡好消费者、资金、商品三者间的资源配置，提高物流资源的利用水平与效率。智慧物流信息化数据平台就如同仓库一样，拥有存储的功能。同时相关的物流企业或者公司业务中涉及物流的企业都可以入驻这个平台，对本公司的数据信息进行存储工作，提高公司运行的效率[1]。智慧物流信息平台还具有信息分类和沟通的作用，能够促进各位物流企业间的数据分享，提高数据的利用率。目前，百度云盘、微博云盘、阿里云等都可以建立线上云储蓄库进行数据的储存工作，但是部分项目还不够完善。应该充满吸收大数据技术的优势，完善运行的结构与模式，为更多的企业提供数据服务，实现智慧物流信息平台的价值。当企业要寻找某一组数据时，可以使用抓取装置就可以快速获取了。

2.2运用PDCA循环技术优化数据

大数据技术可以对智慧物流的数据进行高效挖掘与清洗。使用PDCA循环技术可以对数据进行有效的优化，它为物流的质量管理提供了指导思想和方法对策。对PDCA技术进行解析，其中P指的是计划，学要设计“5W1H”方案，即进行核算数据分析的意义，进行智慧物流数据分析的根本原因、进行数据分析的地点、智慧物流数据分析是由谁主导的、如何进行数据的高校挖掘与清洗工作。可以采用网络信息结构、云存储、可视化结构的模式进行数据的挖掘。D指的是结合设计的方案与具体的规划，进行数据规划，最后达成目标的过程。C指的是核查数据的任务，看是否存在遗漏或者不清楚的情况，并在检查中发现有价值的信息。A具有处理的功能，即清除不干净的数据，查缺补漏。在运行中可以多次使用PDCA循环技术，提高数据的清洁度，挖掘出更多具有经济效益的数据。

2.3提高智慧物流发展的分析能力

在智慧物流领域的核心是数据分析技术。广泛应用大数据技术，加强物流智能化体系的构建，对物流的数据进行深度挖掘，提高物流数据分析的广度。可以采用维度数据分析的方式，对物流的运行模式进行判断与预测，提高运作的智能性与合理性;对数据进行对角度的挖掘，判断物流运行管理的模式，保障运行的科学性。企业应该结合自身发展情况制定适宜的数据分析模式，提高实际的分析能力，保障对企业下阶段工作的合理预测，精准的把握行业内的商机，增加自身的市场竞争力。例如，某化妆品电商应用大数据技术，预测行业内的潮流走向，领先于其他店铺推出更能够抓住年轻消费者心理的产品，在市场中把握了先机，获得充足的经济收益。

2.4加强智慧物流人员的职业素养

首先从智慧物流的角度出发，系统运行的主体是“人”，所以应该加强对运行工作者的管理，提高他们的专业能力。第一，应该结合智慧物流的运行模式，引进新鲜的血液。与人力管理部门合作，改革原有的招聘制度，选择具有充足物流经验与管理意识的人才，提升运用大数据技术的意识，为智慧物流领域增加活力。政府-企业-学校构建良好的合作关系，做到政、产、研、学一体化。第二，企业提供系统化的岗后计算机培训，按照员工的大数据运用水平循序渐进的提高他们的操作能力。邀请专业的物流与计算机的讲师进行案例分析，提高员工解决物流管理问题的能力。企业内部定期为员工提供海外进修的机会，让其接触更多物流管理的知识[2]。从物流人员自己的角度出发，应该养成学习的意识，在实践中不断掌握大数据的相关知识，同时要不断拓宽自己的知识面，掌握与本职工作相关的技能，进一步提高在智慧物流领域的工作能力。例如，Word的各种办公软件、python、电商及物流的专业知识。

结论：

综上所述，大数据技术为智慧物流的发展提供保障。所以，应该充分利用大数据技术对信息收集整理预测的优势，改革智慧物流的运行模式，提高它的信息化程度，推动整个行业高速发展。

参考文献：

[1]杨佩蓉.大数据时代下智慧物流系统体系构建研究[J].经济研究导刊，2020（06）：55-57.

[2]雷耀旭.基于大数据的智慧物流信息化平台的构建[J].电子元器件与信息技术，2020，4（01）：85-86.

[3]李芳，曹冉，曹佳琪.大数据时代下智慧物流的发展[J].纳税，2019，13（20）：227.

[4]杨曙.大数据时代智慧物流的优化策略[J].电子技术与软件工程，2019（04）：154-155.

[5]祝旭.大數据技术下的智慧物流信息平台构建研究[J].信息记录材料，2019，20（01）：105-106.

[6]丁阳.基于大数据下陕西省智慧物流体系建设研究[J].中国商论，2018（17）：12-13.

作者简介：姓名：梁雄开（1985.09-）;性别：男，籍贯：广西省南宁市，学历：专科，毕业于广西职业技术学院;现有职称：-;研究方向：软件开发、软件工程、大数据、智慧物流。