吴敏

摘 要：本文通过三个步骤对网络热点的评论文本进行文本情感极性分析。首先是情感词汇的选择提取，本文的文本情感分析是从《知网》情感词典选取关键词;其次是将词语的情感极性进行计算;最后是通过情感极性值来确认网络热点的舆情走向是正面还是负面偏多。网络监管部门可以根据网络热点的舆情分析来进行实时监控和管理。

关键词：文本情感分析;网络热点;舆情分析

一、网络热点舆情分析

舆情作为现代社会中体现民意的重要途径，越来越成为各国关注的焦点。舆情不仅反映民意，同时也影响民意。在互联网高度发达的今天，社会舆情不可避免的会在互联网空间有所反应[1]。随着互联网时代的到来，对舆情的监测与研究逐步实现了动态化、实时化[2]。

对热点网络舆情进行文本挖掘及各演化阶段的情感倾向判断，从根本上解释演化的原因及规律，从而为相关部门有效监控网络舆情的发展、引导网民情感传播提供理论支持，具有比较深刻的研究意义[3]。

二、评论文本的情感极性分析

按照处理文本的力度不同，情感分析可分为词语级、短语级、句子级、篇章级几个研究层次[4]。网络热点的评论主要是词语级和短语级文本，通常在进行文本情感倾向分析时，无论是句子级还是篇章级的数据都依赖于情感词典。所以，情感分析判断的准确性直接依赖于情感词典的好坏。在很多评论中，不同的情感程度也会出现不同的结果。……