蒋浩

摘  要：以体育产业科技创新为研究对象，采用文献资料法、专家访谈法、问卷调查法和数理统计等方法，建立系统的体育产业科技创新能力评价指标体系。在理论研究和现状研究的基础上，分析了体育产业科技创新能力的内涵和构成要素，结论：体系由目标层、要素层、指标层、子指标层构成。其中目标层为四川省体育产业科技创新能力评价指标;要素层由管理能力、投入能力、科技能力、产出能力、创新效益五大要素组成;要素层下设12项指标层，以及30项可量化子指标。

关键词：四川省;体育产业;科技创新;评价体系

中图分类号：G80-05        文献标志码：A         文章编号：2095-2945（2020）18-0006-06

Abstract： Taking the scientific and technological innovation of sports industry as the research object， a systematic evaluation index system of scientific and technological innovation ability of sports industry is established by using the methods of literature， expert interview， questionnaire and mathematical statistics. On the basis of theoretical research and current situation research， this paper analyzes the connotation and constituent elements of scientific and technological innovation capability of sports industry. It is concluded that the system is composed of target layer， element layer， index layer and sub-index layer. Among them， the target layer is the evaluation index of scientific and technological innovation ability of sports industry in Sichuan Province; the factor layer is composed of five elements： management ability， input ability， science and technology ability， output ability and innovation benefit; there are 12 index layers under the factor layer， and 30 quantifiable sub-indicators.

Keywords： Sichuan Province; sports industry; scientific and technological innovation; evaluation system

在西方发达国家，体育产业已是一个独立门类和新的经济增长点，其带动性和辐射性得到很好发挥。当前，体育产业发展呈现出快速化、国际化趋势，成为许多国家国民经济的重要产业甚至支柱产业。根据《2019年普华永道体育行业调查报告》显示，从2014年开始，中国体育产业增加值增长率持续跑赢GDP增长，说明体育产业已成为我国新型国民经济增长点。四川省作为我国体育人才输出大省，相继出台《中共四川省委、四川省人民政府关于加快建设体育强省的决定》和《四川省人民政府关于加快发展体育产业的实施意见》等一系列文件，近年来体育产业也呈现出较快的发展趋势，2018年四川省体育产业总产出（总规模）达到1163.86亿元，比2017年增长15.38%;实现增加值414.92亿元，比上年增长16.63%，占同期四川省生产总值的比重达到1.02%;体育及相关产业单位数27637家，比上年增长了10.23%;体育产业从业人员共计310092人，比上年增长了18.17%。四川省体育产业的快速发展与政府的支持密不可分，更是体育产业创新的效果体现。

本文对四川省体育产业创新能力评价指标体系的建立是衡量体育产业创新的实施效果。体育产业创新能力评价指标体系是一套能够充分反映体育产业创新绩效，具有一定的内在联系且互为补充的指标群体[3]。体育产业创新能力指标体系的初步建立遵循指标体系构建的基本原则，根据指标体系构建的理论依据，将体育产业发展管理、科研、投入、保障情况相结合，把指标体系的度量目标划分成若干子目标或子子目标，然后每个子目标都用若干个指标来反映。体育产业创新评价指标体系的设计在反映创新投入和创新所产生的效益的同时，还应体现出体育产业创新能力的情况，因此，本文认为体育产业科技创新能力评价指标体系的建立应从创新的管理能力、投入能力、科技能力、产出能力、创新效益五个方面构建。

1 四川省体育产业科技创新能力评价指标结构图

体育产业科技创新是一个系统工程。一个国家、一个区域或一个科研机构在体育产业科技创新活动中能力的强弱与水平的高低，需要有完整的量化评价[3]。而有效地评价一个产业的科技创新能力，关键在于选择合理而全面的指标。结构图如图1。

2 四川省体育产业科技创新能力评价指标体系的初步构建

四川省体育产业科技创新能力评价指标体系的建立应充分考虑四川省体育产业自身发展特点，同时遵循整体性、科学性、客观性、可操作性原則。结合体育产业科技创新能力的内涵，对四川省体育产业科技创新能力构成要素进行系统的分析，通过对产业管理理论、体育产业技术创新的支持因素、四川省体育产业自身特点等方面的相关资料的查阅，以及研究已有体育产业创新效益的基础上，采用逐级访问的方法进行专家访谈。根据每一项构成因素把问题逐层细化，最终总结出四川省体育产业科技创新能力初步指标体系（见表1）。指标体系的要素层由体育产业科技创新管理能力、体育产业科技创新投入能力、体育产业科技创新科研能力、体育产业科技创新产出能力、体育产业科技创新效益能力构成，每一个要素层下设多个指标层和子指标层，其特点在于既能反映科技创新活动的一般共性，又能体现体育产业科技创新的具体个性。

3 四川省体育产业科技创新能力评价指标体系的修正

在通过专家访谈初步建立四川省体育产业科技创新能力评价指标体系的基础上，请专家对指标体系作出评判，吸取宝贵意见。

专家建议分析：

（1）在措词和语义表达上部分指标重复、表达模糊，需要进一步锤炼语言，对指标需进一步的定量化，使指标更为具体深刻。

（2）体育产业科技创新能力评价指标体系中指标层一览，个别指标稍显笼统，可进一步细分指标层，建立子指标层。

（3）要素层之一的投入能力是体育产业科技创新的重要保障，除已建立的三项指标层，还应体现出信息投入。

（4）要素层之一的产出能力是体育产业创新评价的重要体现指标，其中技术产出与成果产出评价意义相近，可综合提炼。

（5）子指标层的选取应尽可能选择可量化指标，描述性指标在评价时会影响评价效果。

针对初步专家访谈指定的指标体系再次请专家给予评定后，综合以上专家的意见，将指标体系进行了修正（见表2）。

4 第三轮专家问卷对指标体系的修正

4.1 统计指标

专家问卷设计包括对指标权重打分和开放式的修改意见填写两部分。其中开放式的修改意见部分是直接接受专家开放性的意见，这些意见对指标体系的进一步修正具有建设性的意义;对问卷指标权重打分部分是各指标按照“非常重要”、“较重要”、“重要”、“较不重要”、“不重要”分别赋予5、4、3、2、1的分值，请专家按重要程度對各指标打分。如设指标体系中某层次有m个指标，请n位专家评议，假设Xij表示第i个专家，第j个指标的打分。

收到专家的评议意见后，对指标权重打分做专家的“意见集中度”、 专家的“意见离散度”和专家的“意见协调度”三个方面的统计分析[5]：

4.2 指标筛选依据

运用专家调查法对指标进行筛选的过程中，很少有相关资料进行明确定义。李世明，部义峰等在“健康生活方式评价体系的理论与实证研究”一文中将二级指标≥4且 ≤1.5的指标直接纳入评价体系中[5]。李银霞、袁修干在“改进德尔菲法在驾驶舱显示系统工效学评价指标筛选中的应用研究”一文中把专家的一致意见定义为：不少于2/3（约67%）的专家判断等级为“大”以上的判断结果。其中的“大”（1～5分别表示的影响程度等级为“不大”、“一般”、“大”、“很大”和“极大”。）表示指标对飞行员操作工效的影响[6]。因此本研究实际情况，在第三轮专家问卷对指标体系的修正时主要依据为：

（1）专家意见集中度Mj在3.0以上且认可程度比重达到70%以上;

（2）专家意见离散度Sj≤1.5;

（3）专家意见协调度Vj小于0.3。

4.3 指标体系的修正

经过一次专家访谈和查阅相关文献资料，完成四川省体育产业科技创新能力评价初步指标体系;通过一、二轮的专家征询，结果显示专家对指标体系的结构划分形成了高度的认同，认为要素层、指标层级指标的设置较为合理，从总体上来看，在一、二轮专家征询过程中，专家对要素层、指标层级指标的意见集中程度和意见协调程度分别达到了Mj>3.0，Vj<0.3，仅有监察与督促能力（C2）意见集中度<3.0。总体来看专家对要素层和指标层的认同度较高（表3、表4）。

从专家“意见集中度Mj”一栏中可以看出，专家对四川省体育产业科技创新能力评价指标体系中的各个子指标的意见相对比较集中（表5），对绝大部分子指标的意见集中度Mj在3.3000～3.8500之间，说明意见集中度较高。表中专家“认可程度比重”一栏表示专家选择“非常重要”、“较重要”和“重要”三个选项的分数之和占总分数的百分比。可以看以看出，专家对指标体系中的绝大部分指标的认可程度给予了认可。因此，可以认为四川省体育产业科技创新能力评价指标体系所含指标专家认可程度较高。

从统计结果来看，专家意见分歧较大的是指标层中监察与督促能力（C2），以及子指标中D4、D5、D31三个指标。这些指标专家“意见离散度Sj”和“意见协调度Vj”分别在1.5162～1.5634和0.3116～0.3561之间。可以看出，这些指标专家意见离散度Sj>1.5;专家意见协调度Vj>0.3，且上述指标不能具体量化，在评价过程中存在模糊现象，所以将这些指标删除。

5 四川省体育产业科技创新能力评价指标体系的确立

经过专家访谈对四川省体育产业科技创新能力评价指标体系的修改和专家问卷调查对评价指标体系的修正，最终确定四川省体育产业科技创新能力评价指体系（表6）。

6 结论

（1）四川省体育产业科技创新能力评价指标体系的构建有利于四川省体育产业创新的持续发展，对四川省体育产业科技创新评价提供了参考依据。

（2）四川省体育产业科技创新能力评价指标体系由要素层、指标层、子指标层构成，其中要素层由管理能力、投入能力、科技能力、产出能力、创新效益五大要素构建而成，要素层下设12项指标层，指标层共包括30项子指标，且每一项子指标均为可量化指标，能较全面的反映四川省体育产业科技创新能力。

（3）在构建四川省体育产业科技创新能力评价体系的过程中，部分指标和体育产业关联性不强，在评价过程中需进一步完善。

参考文献：

[1]江和平，张海潮.中国体育产业发展报告（2008-2010）[M].北京，社会科学文献出版社，2010.

[2]丛湖平.体育产业理论与实践[M].北京：人民体育出版社，2006.

[3]任远.我国体育产业科技创新路径研究[D].华东师范大学，2012.

[4]张五平.四川省体育产业发展的现状与问题分析[J].才智，2011（20）：275.

[5]李世明，部义峰，等.健康生活方式评价体系的理论与实证研究[J].上海体育学院学报，2010，34（2）：28-33.

[6]李银霞，袁修干，等.改进德尔菲法在驾驶舱显示系统工效学评价指标筛选中的应用研究[J].航天医学与医学工程，2006，19（5）：371.