APP下载

基于大数据分析的精准医疗

2020-06-21陈嘉健彭如楠孙安恰

科学导报·学术 2020年70期

陈嘉健 彭如楠 孙安恰

【摘 要】首先统计出每一个特征变量在不同范围的再次入院率。因性别和医生专业两个特征无法量化,故将其视为两点分布。之后利用SPSS分析各特征变量与再次入院率两两之间的相关性。最后得出不同特征变量对再次入院率的影响:男性再次入院率高于女性,ObstetricsandGynecology专业的入院率最低,HBA1C的检测结果越大,入院率越高,ICD-9编码对其无明显影响。

【关键词】多项式拟合;相关性分析;最优变量解

随后利用的疗效果评价模型结合第四问所得到的各特征变量与再次入院率两两之间的相关性进行分析,以再次入院率最低,治疗效果最好,治疗成本最小为目标,寻找各特征变量的最优解并给出合理的建议。

1模型的建立与求解

该问题的关键是选择一种方法分析再次入院率与与这些变量的关系。因为该特征变量和數据较多,故我们利用前两问对数据进行预处理后的数据,利用层次分析法提取出葡萄糖血清、性别、种族、检测结果等特征变量的主成分。之后利用主成分建立和再次入院率的关系并进行求解。

(1)性别与再次入院率的关系。首先,性别和医生专业无法进行量化,所以我们将其视为两点分布,通过筛选可以得到不同性别的再次入院率。

通过图表可以清楚地得出女生的再次入院率要高于男生,女生再次入院率为52%,男生再次入院率为48%。

(2)医生专业与再次入院率的关系。在医生专业方面,因为医生专业数据太多,所以我……

登录APP查看全文