李学超 姜霖

摘要：分析老年用户的出行行为，构建老年用户出行接驳服务系统，提升老年群体短途出行的便捷性和安全性。基于现有共享出行经济和自动驾驶汽车，利用多种传感器、人工智能技术、智能终端应用，构建老年用户出行行为模型，用以识别老人行为和监测异常行为。结合老年社区接驳车和智能终端应用，提出了以用户为中心的老年区域共享出行服务系统。通过分析老年群体出行特征，打通老年用户出行最后一公里，提升老人出行满意度。

关键词：老年出行 接驳车 服务系统 区域共享出行 出行行为模型

中图分类号：TB47

文献标识码：A

文章编号：1003-0069（2020）06-0148-04

Abstract： Analyze the travel behavior of elderly uSers， build a short-distancetravel oervice syotem for elderly uoers， and improve the convenience and safety ofshort-distance travel for the elderly Based on the existing shared travel economyand autonomouo vehicleo，a variety of sensors， artificial intelligence technologies，and intelligent terminal applicationo are used to construct a travel behavior modefofelderly uoers to identify behavioro of the elderly and monitor abnormal behaviorsCombined with the elderly community shuttle bus and intelligent terminal application，a user-centered shared travel service system for the elderly is proposed.By a nalyzingthe characteriotics of the elderly group travel and getting through the last mile of travelfor elderly usero， the satisfaction of the elderly tr：ivel has been improved

Keywords： Old people travel Shuttle bus Service system Regional sharing travel Travebehavior model

引言

在我国人口老龄化趋势下，国内老人数量逐年增长，同时出现了越来越多的老年社区[1]，新晋老年群体的认知能力也将比现有老年群体更高，对智能设施、共享经济会有更加深刻的理解。但现有公共交通服务与老年人出行需求之间的不相适应之处日益明显，越来越多的老人面临出行不便的困扰。而在人工智能、物联网、5G通信等技术浪潮下日益发展的自动驾驶技术将会对老年群体日常出行产生深远影响，解决老年人出行中最关键的问题。因此本文提出老年区域共享接驳服务系統，以期提升老年群体出行的便利性。

一、研究背景

（一）老年群体出行特征

老年群体的综合出行能力受到年龄、健康状况、教育背景、经济水平、出行环境等因素的影响，易出现体力不支、突发疾病、迷失方向、丢失物品等问题，出行安全难以保障。……