余雅婷，赵立杰*，杜若飞，王优杰，沈 岚，2，林 晓，2，冯 怡**

（1.上海中医药大学中药现代制剂技术教育部工程研究中心 上海 201203；2.上海中医药大学中药学院 上海 201203；）

近年，随着经济的发展和云计算、物联网、大数据等新兴技术的兴起，以信息通讯技术深度应用为显著特征的新一轮科技和工业革命正在进行，各国调整了各自的战略规划，提出如“工业4.0”（德国）、“工业2050战略”（英国）、“先进制造业国家战略计划”（美国）、“中国制造2025”等计划，制造业无疑成为这场革命中占据制高点的必争战场。各国均将信息技术与制造业深度融合发展智能制造作为其战略核心，不断推进制造业向数字化、网络化、智能化发展，向绿色化、服务化转型[1-5]。因此，智能制造将是释放未来竞争力的关键也是制造业转型升级的必经之路。面临资源、能源和环境约束的挑战，以及提质增效的竞争优势和降低成本的内在需求，落后的中药制造业迫切需要通过制造技术的创新和智能升级来优化产业结构、形成中药在新一轮竞争中的优势，提升中医药的服务能力和产值[5-8]。

专家系统是人工智能中最重要、最活跃的应用领域之一，利用人类专家提供的专业知识和经验，模拟人类专家的思维过程解决领域问题的计算机程序系统[7,9-11]。因其对知识具有储存性、继承性、灵活性、透明性以及逻辑分析能力而被研究者所青睐[10-12]。目前，专家系统在医疗诊断、故障排除等方面应用较多，而对于中药专家系统的研究至今都鲜见[7,9-12]。……