路航

摘 要：随着社交媒体的迅速发展，高校微信公众平台有利于提高档案服务水平和利用率，但评价高校档案公众号建设标准却鲜有研究。本文总结了基于层次分析法对高校档案的前期研究成果，构建了公众微信号服务质量评估指标，并进了一致性检验。发文质量和数量是评估公众号建设的重要指标，与读者互动性需要提升，从而进一步提升学校学校档案公众号服务水平。

关键词：层次分析法;公众微信号;高校档案

在“互联网+”的年代，各种社交媒体应运而生。微信是近年来发展最为迅速的社交媒介，即时的信息传播、便捷的使用方式，赢得了广大的受众群体。随着公众服务号、小程序等功能上线，许多企业和单位都使用公众号作为宣传工作和与用户交流的途径。根据《2019微信数据报告》，微信的月度活跃用户已经超过11亿，比去年同期增长6%。用户群体以年轻人为主，成为国内第一大社交媒介。随着公众号平台、小程序等功能日益成熟，越来越多高校档案馆设立了自己的公众号来服务师生。目前高校档案馆公众号建设属于初期发展，了解当前发展现状，提出改进方案非常重要。由于许多高校还未设立档案公众号，优秀的大学中设立档案公众号的比例相对高。所以本文选择若干个211高校作为调查的样本，咨询专家对档案公众号的设置进行打分，通过层次分析法进一步验证。

一、高校档案微信公众号研究概况

层次分析法（AHP，the Analytic Hierarchy Process）是美国运筹学家 Thomas L.Saaty 教授于 20 世纪 70 年 代提出的一种分析方法。将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标（或准则、约束）的若干层次，然后用求解判断矩阵特征向量的办法，算出层次单排序（权数）和总排序，以作为目标（多指标）、多方案优化决策的系统方法，常被用于辅助决策。

目前基于层次分析法对档案领域的研究已经有了一定的成果。在高校档案利用奉献评估方面，窦莉、杨玲建立高校档案利用评估层次分析模型，在分析了高校档案利用风险特征的基础上，通过引入节点分类、把定性与定量的决策结合起来，按照思维和心理的规律把决策过程层次化、数量化，建立的高校档案利用评估层次分析模型;在公众号服务评价方面，尚珊、侯毓涛通过构建高校档案馆服务质量评价指标，以实证分析的方式对“双一流”高校档案馆微信公众平台服务进行评价;张燕子基于档案馆微信公众平台的建设现状分析，结合层次分析法，构建出实用的档案馆微信公众平台综合评价体系，并以高校档案馆和综合档案馆作为对象进行实证分析。而基于层次分析法对高校档案馆公众号的质量评估则鲜有研究，因此本文以层次分析法构建评估指标体系，设计层次结构模型，通过权重赋值计算进行层次排序并加以分析，获得最佳评估方案，对高校档案馆微信公众号建设作出新展望。

二、指标体系的构建

指标构建时要遵循一定的原则：

（1）实用性原则。指标之间要有区分度，各个指标有自己独特的定义，指标的建立要基于档案微信公众平台的使用特性与特点，对于实际应用有实用性。

（2）可量化原则。对于每个指标都有清晰的解释，方便专家理解指标的含义。选取的指标应该具备可量化的特点，以保证评价的可操作性。对于不同指标的权重也要做出相应的规定。

层次分析法的步骤包括;（1）确定研究对象，科学制定指标体系，建立层次结构分析模型。（2）构造判断矩。本层所有因素针对上一层某一因素的相对重要性进行两两比较。（3）层次单排序及其一致性检验。计算本层每个指标相对于上一层某指标的相对权重，并且进行一致性检验。（4）层次总排序及其一致性检验。计算每层指标相对于总目标层的权重，并进行一致性检验。

1.层次结构模型构建。通过对中山大学、华南理工、华南师范大学等高校的微信公众平台建设状况进行分析，以及向有关专家咨询，并且依据评价体系的构建原则，将评价体系分为三级。一级目标层是研究的总目标，即高校档案馆微信公众号的质量评估。目标层下设准则层B，分为信息内容、平台设计和交互服务。三级方案层P是对二级准则层的分解，也就是最终解决方案。层次结构模型构建如表1所示。

2.层次指标评价分析（1）构建判断矩阵。判断矩阵是层次分析法的计算基础，通过两两比较以具体数值表示指标之间的相对重要性。以表2 A-B矩阵为例。

其中，B12表示B1相对于B2的重要性，与B21互为倒数。相对重要性的量化标准通常引用T.L.Saaty 的“1-9 标度方法”，具体含义如表3所示：

（2）层次单排序分析。通过对本层各指标相对于上一层指标的相对重要性进行比较，计算每个指标的权重，并且进行一致性检验。通过对四位专家的问卷调查获得数据，进行权向量计算。对于每一个判断矩阵计算最大特征根及對应的特征向量，再利用一致性指标、随机一致性指标进行一致性检验。若通过，则特征向量为权向量;若不通过，则需重新构造判断矩阵。

专家问卷调查数据分析如下：

B1、B2、B3对于A的重要性判断结果：

计算得知，λmax =3.0183，设阶层数为n，CI=（λmax-n）/（n-1）=（3.0183-3）/（3-1）=0.00915  与表4中的R.I对比，R.I取值为0.58，CR=CI/RI=0.00915/0.58=0.01577<0.1 。当CR小于0.1时，判断矩阵通过一致性检验。

P1、P2、P3、P4、P5对于B1的重要性判断结果：

计算得知，λmax =5.1887，设阶层数为n，CI=（λmax-n）/（n-1）=（5.1887-5）/（5-1）=0.047175  与表4中的R.I对比，R.I取值为1.12，CR=CI/RI=0.047175/1.12=0.042<0.1

P1、P2、P3、P4、P5对于B2的重要性判断结果：

计算得知，λmax =5.1603，设阶层数为n，CI=（λmax-n）/（n-1）=（5.1603-5）/（5-1）=0.0401  与表4中的R.I对比，R.I取值为1.12，CR=CI/RI=0.0401/1.12=0.03578<0.1。通过一致性检验。

P1、P2、P3对于B3的重要性判断结果：

计算得知，λmax =3.1078，设阶层数为n，CI=（λmax-n）/（n-1）=（3.1078-3）/（3-1）=0.0539  与表4中的R.I对比，R.I取值为0.58，CR=CI/RI=0.0539/0.58=0.0929<0.1。通过一致性检验。

（3）层次总排序分析。根据层次单排序的权重，计算出组合权重，可以得出每个指标在总评估中占的比重。通过表中组合权重的排序可知，B1层次的指标排序总体靠前，重要性比B2、B3要高。其次是B2，最后是B3。详情见表9所示。

根据层次总排序的结果，要对层次总排序进行检验。层次总排序一致性指标CI=0.020645，总排序平均随机一致性指标RI=0.5047183，总排序随机一致性比例CR=CI/RI=0.041<0.1 通过一致性检验。

三、高校档案微信公众号改善建议

根据层次总排序结果得知，公众号发文质量和数量所占比重是最多的。也就是说档案公众号建设中首先要考虑推文数量，真实性和实用性。其次是排版界面的功能应用性，检索智能性。尤其是功能多样性与平台连接性所占比重都比较大。至于与读者互动方面的权重相对较小，这说明读者目前主要以接收信息为主，参与度还不高。对档案公众号的接受度比较高，投诉建议较少。对于日后高校档案微信公众号建设的展望，笔者认为可以从以下几方面提升。

1.推文质量与数量是基本要求。高校档案公众号主要面向对象是学校的师生群体，应该提高推文质量和数量，固定时间推送档案相关信息，提高用户粘性。打造有质量的文章，提升关注度。可以通过网上征集等方式深入挖掘用户的兴趣主题来推文，以及刊登档案重大事件，有效提高用户对档案的关注度和档案意识。

2.良好平台设计是保障。良好的排版，内容编排是读者舒适阅读的基本，平台设计是保证读者持续阅读的条件之一。公众号菜单设定一级菜单和二级菜单，将内容分类有助于提高公众号的内容层次。可以设定小程序，让读者有更好的體验。还有对其他网站的链接，例如档案局或学校其他网站，提高相关阅读性。

3.加强档案服务模式是驱动。信息互动是社交媒体的基本互动之一，社交媒体中的信息互动，是通过信息的生产与交流实现的。社交媒体中用户互动的信息不仅包括新闻信息，还包括意见性信息等。加强多种交互方式，提升用户体验，建设掌上移动档案平台。在文章结尾处设置留言板块，管理员在留言处与用户互动回答。用户参与是公众号运行的动力，用户的建议也是公众号提高的方向。

四、结语

对于高校而言，微信平台不仅仅是被动展现的一个媒介，更应该是主动输出，结合宣传、育人与科研一体的平台。作者以信息为主要关注对象的档案学教育工作从业者，更应把握住时代发展的脉搏，利用好形式多样的信息平台，探索其在教学、科研中的多样功能——而非仅限于宣传。 档案微信公众平台应该起到宣传档案，查询科研信息与教育学生的作用。本文的指标构建均通过一致性检验，可以为进一步开展高校档案微信服务质量评价的实证研究提供帮助。

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（作者单位：广州航海学院）