郭雨舟　李天瑛

摘要：在信息技术高速发展的今天，发展高效便捷的校园快递成为不可或缺的重要议题，而校园综合快递服务中心的出现有效改善了传统的费时费力的寄取件方式。本文运用重心法以及模糊综合评价法，对S大学服务中心地址进行优化并开展综合评价，得出学生对优化后服务中心的满意度，并就提高服务质量提出了建议。

Abstract： Today， with the rapid development of information technology， the development of efficient and convenient campus express has become an indispensable important issue， and the emergence of a comprehensive campus express service center has effectively improved the traditional time-consuming and labor-intensive delivery methods. In this paper， the center of gravity method and fuzzy comprehensive evaluation method are used to optimize the address of the service center of S University and carry out a comprehensive evaluation. The satisfaction of students with the optimized service center is obtained， and suggestions are made to improve the quality of service.

關键词：校园快递;模糊综合评价法;重心法

Key words： campus express delivery;fuzzy comprehensive evaluation method;center of gravity method

中图分类号：G649.2;F259.27                           文献标识码：A                                  文章编号：1006-4311（2020）14-0121-02

0  引言

近年来，随着互联网技术的发展，各大电商平台竞相发布各种营销活动，如双十二，京东蝴蝶节，天猫618等，促使网购愈加频繁，与此同时快递业也得到了迅猛的发展。大学生无疑是网购的重要组成部分，而当今的传统的校园快递存在诸多问题，因此校园快递物流业的更新发展成为当今社会不可忽视的重要课题。

1  文献综述

目前对校园快递的研究大多从高校实例出发，运用相关的科学研究方法，对校园快递业进行评价，指出校园快递现状以及实际运营中存在的问题，并提出解决措施。如肖梦云等运用模糊综合评判的方法对校园快递服务进行绩效评价，指出目前校园快递业的服务处于良好状态，但快递人员的专业素养还有所欠缺。[1]胡松筠等通过对校园快递自提网点运营模式研究，指出现有校园快递配送“最后一公里”服务模式的弊端，提出建立校园快递自提网点，可以有效解决这一难题。[2]曾稳静等对高校校园物流快递模式的探析，以洛阳师范学院伊滨新校区为例，提出快递店铺少，管理不规范，取件稳定性差的问题，指出发展校园快递的必然性。[3]施书彪等关于智能柜在校园快递配送中的应用研究，通过对上海海事大学临港校区快递服务的实例分析，指出传统校园快递取件效率低，取件作业混乱的问题，提出智能柜自提模式，并通过建立目标函数模型，验证了建立智能柜的可行性，从而提高取件成功率。[4]通过调研国内外学者的研究文献，我们发现近年来的研究大多是针对校园快递的包装绿色回收以及最后一公里等问题，对于校园快递的质量的研究较少，本文与大多数学者的研究文献相较来说创新点在于对校园快递质量的研究评价，先以S大学为例对校内快递服务质量进行实地勘察，再以调查问卷的形式调研，对问题进行改善，最后运用模糊综合评价法对校园快递综合评价。

2  S大学快递服务现状概述

目前现有快递服务点主要分为三类，分别为固定代收点、移动待取点和综合快递服务中心。通过实地勘察以及对问卷调查的结果统计，得出的快递服务现状如下：

2.1 传统快递站点布局分散  苏宁易购快递、京东快递、天猫超市快递位于S大学南门两侧，取件时间短，需在收到取件短信1到2小时内前往移动待取点取件，给学生们带来了不必要的麻烦。中通快递、韵达速递分布于南门东侧固定的超市门店内代收。圆通快递、申通快递、中国邮政快递（EMS）位于学校中部操场东侧的学生生活服务中心。天天快递位于操场西侧的篮球场内，快递固定代收点间距离跨度大，且距学生宿舍楼距离较远，寄取快递均需花费大量的时间和路程，造成了极大的不便。

2.2 建立综合快递服务中心  S大学快递服务中心采用先进的射频识别技术有效解决了快递服务运作数据的输入/输出、物流过程的控制和跟踪以及减少出错率等问题。且快递服务中心位于校区西南部，将大部分快递公司的包裹集中于快递柜内，形成学生快递自提模式，方便学生集中取件。但与学生宿舍聚集地相隔较远，且因某些原因造成仍有部分快递公司没有与快递服务中心合作，致使布局分散的问题没有得到彻底解决。

3  单设施选址的重心法概述

重心法是一种模拟方法，它将物流系统中的需求点和资源点看成是分布在某一平面范围内的物流系统，物流系统的重心作为物流网点的最佳设置点。

3.1 重心法具体步骤

①已知条件：1）工厂仓库和配送中心的坐标值：（x1，x2）、（x2，y2）、…、 （xn，yn）;2）单位运费率为Ri;3）设施点i的货物需求量为Vi。

②单设施选址问题的假设条件。为使问题简化，一般规定如下假设：假设运输费用与距离成正比;运输路线为直线或基本按直线考虑;忽略在不同地点选址可能产生的固定投资、劳动力成本及库存成本的差异;不考虑将来的运输费率的变化。

4  模糊综合评价法概述

模糊综合评价法是一种基于模糊集合理论的综合评价方法，根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。

4.1 模糊综合评价法具体步骤

①建立评价系统的评价因素集U。在优化后的S大学快递服务中心选址下，确定模糊评价系统的评价因素集为：U={u1，u2，u3，u4，u5}。其中，u1表示位置评价因素，u2表示寄件能力评价因素，u3表示取件能力评价因素，u4表示服务满意度评价因素，u5表示费用评价因素。

②建立评语集V。确定评价因素后，其次就是确定评价结果。这里使用自然语言评价，这些评价语言构成评语集V={v1，v2，v3，v4}：v1表示非常满意，v2表示满意，v3表示一般，v4表示不满意。

③建议反映各因素重要程度的权重集A。对于不同的需要对象，他们对各因素重要程度的看法不一样。这里选取九号女生宿舍楼为对象，基于问卷调查法得到权重集为：A={a1，a2，a3，a4，a5}。其中，a1为0.3，u2为0.1，u3为0.35，u4为0.1，u5为0.15。

在此基础上，进行单因素评价。权数ai表示因素ui对“重要性”的隶属度，于是可得到对快递服务中心评价的模糊隶属度：R1（位置）→{0.5/很满意，0.2/满意，0.2/一般，0.1/不满意};R2（寄件能力）→{0.1/很滿意，0.3/满意，0.5/一般，0.1/不满意};R3（取件能力）→{0.5/很满意，0.3/满意，0.1/一般，0.1/不满意};R4（服务满意度）→{0.1/很满意，0.2/满意，0.3/一般，0.4/不满意};R5（费用）→{0.2/很满意，0.2/满意，0.4/一般，0.2/不满意}。

4.2 结果说明

通过调查研究，借助模糊综合评价法得到，学生们对S大学快递服务中心的整体满意度较高。从各因素重要程度的权重构成上看，学生对五项因素中的取件能力最为看重;从对快递服务中心评价的模糊隶属度上看，学生对优化后的快递服务中心位置极为满意，但服务满意度方面仍存在不足，主要是因为工作人员缺少专业的服务态度和形象，对业务流程不够了解，造成了不必要的作业浪费。

5  S大学快递服务中心服务质量提升措施

5.1 进一步整合校外移动代收点

整合校外移动代收点应综合考虑各类影响因素，包括合作条件、取件地点面积是否充足、部分移动代收点未合作的原因等因素。整合校外移动代收点应该建立在这些影响因素的基础上，提高取件效率，节约取件所需的时间与路程，做到方便广大师生，并优化校园快递的服务水平。

5.2 提升工作人员的服务质量

建立规范的工作制度与对工作人员进行岗前培训是提升工作人员服务质量的前提条件。建立规范的工作制度包括制定标准的工作时间、工作流程等;对工作人员进行岗前培训主要是学习快递服务的专业知识和快递服务中心的规章制度，树立专业的服务态度和形象。

6  结束语

校内快递服务中心作为连接快递服务商与学生的重要纽带，节约了取件时间与路程，减少了人力成本，使得学生寄取快递过程更加简便，提高了取件效率。虽然该校区的快递服务中心的选址和服务态度仍存在不足，但本文的研究为改善其快递质量提供了切实可行的方案。

参考文献：

[1]肖梦云，周丽.基于模糊综合评判的校园快递服务绩效评价[J].物流技术，2013，32（23）：277-279.

[2]丛迪悦，胡松筠.校园快递自提网点运营模式研究[J].科技和产业，2013，13（08）：146-149.

[3]曾稳静.高校校园物流快递模式探析[J].现代商业，2014（27）：53-54.

[4]施书彪，黄有方，严伟.智能柜在校园快递配送中的应用研究[J].计算机仿真，2015，32（09）：421-424.